目前課程版本：1.1 發(fā)布時(shí)間：2019.12.11 點(diǎn)擊咨詢
具有一定數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、理工方向本科畢業(yè)生
全日制脫產(chǎn)，每周5天上課（實(shí)際培訓(xùn)時(shí)間可能因法定節(jié)假日等因素發(fā)生變化）
自帶筆記本
基礎(chǔ)班7天、就業(yè)班4個(gè)半月，詳情可詢咨詢老師 點(diǎn)擊咨詢
| 智能機(jī)器人軟件開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)班課程大綱 | |||
| 所處階段 | 主講內(nèi)容 | 技術(shù)要點(diǎn) | 學(xué)習(xí)目標(biāo) |
| 第一階段: Python基礎(chǔ)入門 |
Python簡(jiǎn)介和 開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建 |
計(jì)算機(jī)組成原理；python的特點(diǎn)和使用場(chǎng)景；python環(huán)境搭建；pycharm的安裝和使用 | 可掌握的核心能力: 1. 能夠熟練使用掌握python的語(yǔ)法； 2.掌握函數(shù)式編程思想； 3. 能夠使用Python語(yǔ)言完成圖形化界面的開(kāi)發(fā)。 |
| Python基礎(chǔ)語(yǔ)法 | 程序bug分析和debug；程序注釋的使用；python中變量的定義和使用；標(biāo)準(zhǔn)輸入和輸出函數(shù)；python運(yùn)算符 | ||
| Python流程控制語(yǔ)句 | 條件控制語(yǔ)句if；循環(huán)控制語(yǔ)句while；continue和break；嵌套循環(huán)；while循環(huán)；for循環(huán)遍歷；range區(qū)間使用；for else語(yǔ)法 | ||
| 高級(jí)變量類型 | 列表；冒泡排序和選擇排序；元組；set集合；字符串；map字典；切片；推導(dǎo)式語(yǔ)法 | ||
| Python函數(shù) | 函數(shù)的定義和使用；函數(shù)形參和實(shí)參；局部變量和全局變量；默認(rèn)參數(shù)和關(guān)鍵字參數(shù)；可變參數(shù)；遞歸函數(shù)；函數(shù)式編程；常見(jiàn)的高階函數(shù) | ||
| PyQt圖形化界面開(kāi)發(fā) | 常見(jiàn)的文本控件和輸入控件；按鈕控件；信號(hào)和槽通信機(jī)制；常見(jiàn)布局方式；對(duì)話框控件 | ||
具有一定數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、理工方向本科畢業(yè)生
全日制脫產(chǎn)，每周5天上課（實(shí)際培訓(xùn)時(shí)間可能因法定節(jié)假日等因素發(fā)生變化）
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基礎(chǔ)班7天、就業(yè)班4個(gè)半月，詳情可詢咨詢老師 點(diǎn)擊咨詢
| 智能機(jī)器人軟件開(kāi)發(fā)就業(yè)班課程大綱 | |||
| 所處階段 | 主講內(nèi)容 | 技術(shù)要點(diǎn) | 學(xué)習(xí)目標(biāo) |
| 第二階段: Python核心編程 |
文件IO | 文件的打開(kāi)和關(guān)閉；文件的讀寫；文件的定位讀寫；相對(duì)路徑和絕對(duì)路徑；文件和文件夾的其它操作 | 可掌握的核心能力： 1.掌握面向?qū)ο缶幊趟枷耄?br /> 2.掌握Python中模塊、異常及第三方框架的引入和使用； 3.建立編程思維以及面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)思想精髓； 4.掌握版本控制工具Git管理軟件項(xiàng)目。 可解決的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題： 能夠靈活運(yùn)用Python技術(shù)完成程序分析與編寫，抽象化的分解業(yè)務(wù)邏輯，使用Python技術(shù)完成小游戲程序的開(kāi)發(fā)。 |
| 面向?qū)ο?/td> | 面向?qū)ο蠛兔嫦蜻^(guò)程；類的定義和對(duì)象的創(chuàng)建；屬性和方法定義；運(yùn)算符重載；屬性和方法私有化；面向?qū)ο蠓庋b；面向?qū)ο罄^承和多繼承；多態(tài)和鴨子模型；類屬性和對(duì)象屬性；類方法和靜態(tài)方法；枚舉；引用以及可變類型和不可變類型；數(shù)據(jù)類型三種比較方式 | ||
| 模塊和包 | 模塊基本概念； 模塊導(dǎo)入； 多模塊導(dǎo)入沖突； 包基本概念；模塊整體導(dǎo)入與局部導(dǎo)入；常用系統(tǒng)模塊 | ||
| 異常處理 | 異?；靖拍?； 異常捕獲的幾種語(yǔ)法格式； 常見(jiàn)的異常錯(cuò)誤； 自定義異常 | ||
| Pygame框架 | Pygame基本概念； Pygame窗體展示； Pygame坐標(biāo)系； Pygame圖像渲染； Pygame圖像移動(dòng)；Pygame事件機(jī)制； Pygame文本渲染； Pygame渲染原理； Pygame聲音播放 | ||
| Git版本控制 | 版本控制基本概念； Git版本控制工具介紹；Git本地倉(cāng)庫(kù)與遠(yuǎn)程倉(cāng)庫(kù)； Git本地倉(cāng)庫(kù)工作流程；Git本地倉(cāng)庫(kù)命令操作流程； Git遠(yuǎn)程倉(cāng)庫(kù)創(chuàng)建與刪除； Git本地倉(cāng)庫(kù)與遠(yuǎn)程倉(cāng)庫(kù)交互流程；Git本地倉(cāng)庫(kù)與遠(yuǎn)程倉(cāng)庫(kù)命令交互； Git倉(cāng)庫(kù)多人協(xié)作 | ||
| 面向?qū)ο髮?shí)戰(zhàn)： 飛機(jī)大戰(zhàn)&坦克大戰(zhàn) |
游戲界面渲染； 鍵盤事件捕獲與處理； 面向?qū)ο蠓治鲲w機(jī)；飛機(jī)的顯示；飛機(jī)的控制；面向?qū)ο蠓治鲎訌?；子彈顯示與運(yùn)動(dòng)； 面向?qū)ο蠓治鰯硻C(jī)； 子彈與敵機(jī)的碰撞檢查；子彈和敵機(jī)的回收處理與循環(huán)利用；爆炸物的顯示； FPS與得分計(jì)算與顯示；窗體創(chuàng)建；頁(yè)面的封裝；多頁(yè)面的構(gòu)建與分流；坦克和磚墻的顯示；基于顯示特征的抽象構(gòu)建；實(shí)現(xiàn)抽象顯示的多種子元素；基于子元素顯示特性定義；地圖協(xié)議；坦克的移動(dòng)與磚墻的阻塞；移動(dòng)與阻塞特征的抽象構(gòu)建；移動(dòng)越界判斷與處理；子彈顯示與回收；可回收特征的構(gòu)建；子彈與磚墻的碰撞檢查；攻擊與被攻擊的抽象構(gòu)建；磚墻被攻擊時(shí)爆炸物的顯示；攻擊與被攻擊產(chǎn)物的抽象構(gòu)建；銷毀對(duì)象時(shí)產(chǎn)物的抽象構(gòu)建；顯示物抽象定義顯示順序；敵方坦克移動(dòng)A星搜索算法；應(yīng)用程序打包 | ||
| 第三階段: 高等數(shù)學(xué)知識(shí)加強(qiáng) |
高等數(shù)學(xué)引入 | numpy數(shù)組及屬性；numpy數(shù)組比較與運(yùn)算；數(shù)組切片與變形；高維數(shù)據(jù)及應(yīng)用場(chǎng)景 | 可掌握的核心能力： 1.理解高中、大學(xué)的數(shù)學(xué)常識(shí)及應(yīng)用場(chǎng)景； 2.熟悉numpy、sympy等科學(xué)計(jì)算程序庫(kù)； 3.掌握matplotlib庫(kù)的數(shù)據(jù)科學(xué)圖標(biāo)繪制。 可解決的閑時(shí)問(wèn)題： 能用計(jì)算機(jī)求解多項(xiàng)式，微積分、離散數(shù)學(xué)、矩陣運(yùn)算、排列組合和統(tǒng)計(jì)學(xué)問(wèn)題。 |
| 向量和矩陣 | 線性代數(shù)入門；行向量與列向量；numpy切片與索引；numpy廣播機(jī)制 | ||
| 矩陣運(yùn)算與空間維度 | 矩陣乘法；倒數(shù)；逆矩陣 | ||
| numpy科學(xué)計(jì)算 | numpy統(tǒng)計(jì)分析；偏差與方差；瑪雅計(jì)算法；概率論入門；numpy邏輯操作；numpy排序 | ||
| numpy切片&索引&廣播 | numpy一維數(shù)組；二維數(shù)組的切片和索引；numpy數(shù)組拆分；合并與相關(guān)高級(jí)操作 | ||
| sympy科學(xué)計(jì)算 | 高中數(shù)學(xué)快速?gòu)?fù)習(xí)；sympy庫(kù)入門；分?jǐn)?shù)和特殊無(wú)理數(shù)；latex語(yǔ)法；代數(shù)運(yùn)算；sum和Product運(yùn)算 | ||
| 極限導(dǎo)數(shù)&微積分 | 左極限和有極限；導(dǎo)數(shù)；導(dǎo)數(shù)的求導(dǎo)公式；多階導(dǎo)數(shù)/高階導(dǎo)數(shù)；積分 | ||
| 代數(shù)&解方程&概率論 | 解一元方程；解二元方程；代數(shù)運(yùn)算；sympy表達(dá)式；正態(tài)分布 | ||
| matplotlib數(shù)據(jù)可視化 | 表格繪制的基本操作；折線圖與三角函數(shù)繪制；子表格繪制；動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)可視化 | ||
| 第四階段: Python高級(jí)編程 |
網(wǎng)絡(luò)通信基礎(chǔ) | 基于UDP通信技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)程序；基于UDP的廣播收發(fā)技術(shù)；編碼解碼及轉(zhuǎn)換；基于TCP通信技術(shù)客戶端程序；基于TCP通信技術(shù)服務(wù)器程序；TCP3次握手和4次揮手概念；TCP/IP協(xié)議概念；IP地址&域名&DNS概念 | 可掌握的核心技能： 1.熟悉網(wǎng)絡(luò)通信的原理及應(yīng)用； 2.掌握Python Web開(kāi)發(fā)框架及應(yīng)用； 3.熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)常見(jiàn)操作； 4.掌握網(wǎng)絡(luò)爬蟲原理及應(yīng)用； 5.掌握Python嵌入式應(yīng)用開(kāi)發(fā)。 可解決的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題： 能夠根據(jù)需求熟練使用Python實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)爬蟲的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)；能夠根據(jù)需求完成嵌入式應(yīng)用的開(kāi)發(fā)。 |
| HTTP協(xié)議與服務(wù)器 | HTTP請(qǐng)求及響應(yīng)報(bào)文；長(zhǎng)連接&短連接；基于TCP實(shí)現(xiàn)HTTP協(xié)議模擬瀏覽器；基于TCP實(shí)現(xiàn)HTTP協(xié)議服務(wù)器；實(shí)現(xiàn)靜態(tài)資源Web服務(wù)器；實(shí)現(xiàn)網(wǎng)游服務(wù)器；基于WSGI實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)Web服務(wù)器 | ||
| Web開(kāi)發(fā)框架 | Web服務(wù)器通信過(guò)程；web框架實(shí)現(xiàn) | ||
| 多任務(wù)-線程&進(jìn)程&協(xié)程 | 并行和并發(fā)的概念；使用線程實(shí)現(xiàn)多任務(wù)；同步任務(wù)及異步任務(wù)；互斥鎖、死鎖；多線程版UDP聊天器;多任務(wù)版TCP服務(wù)器框架；線程的事件(Event)；GIL全局鎖、RLock遞歸鎖、線程池(ThreadPoolExecutor)；進(jìn)程間通信-消息隊(duì)列Queue；進(jìn)程池Pool及其通信；多進(jìn)程版文件夾拷貝器；多進(jìn)程fork概念；進(jìn)程間通訊-管道Pipe；可迭代對(duì)象、迭代器；斐波那契數(shù)列；協(xié)程-yield;協(xié)程-gevent；并發(fā)下載器;協(xié)程版Web服務(wù)器 | ||
| Linux系統(tǒng)&命令 | 操作系統(tǒng)入門；Linux操作系統(tǒng)發(fā)展史；不同文件系統(tǒng)的目錄結(jié)構(gòu)；Linux常用技巧及配置；Linux命令格式及幫助入門；Linux文件目錄命令；Linux操作系統(tǒng)信息；Linux文件&目錄權(quán)限；Linux用戶及組操作；重定向&管道；find查找及grep過(guò)濾；Linux系統(tǒng)安裝及配置 | ||
| vim&Shell腳本 | Vim編輯器3種模式使用；Vim快捷鍵；Shell基本概念；Shell變量及數(shù)組；Shell表達(dá)式；Shell運(yùn)算符；Shell流程控制；Shell腳本案例；Linux定時(shí)任務(wù)cron | ||
| 正則表達(dá)式 | 學(xué)習(xí)re模塊；匹配單個(gè)字符；匹配多個(gè)字符；正則表達(dá)式分組；匹配開(kāi)頭與結(jié)尾；貪婪與非貪婪模式 | ||
| 數(shù)據(jù)庫(kù)編程 | mysql概述；sql語(yǔ)法入門；數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)表的CRUD操作；單表數(shù)據(jù)CRUD操作；多表數(shù)據(jù)CRUD操作；子查詢；真實(shí)項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)分析；常見(jiàn)SQL筆試題講解；視圖,事務(wù),索引；數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)范式；python代碼操作數(shù)據(jù)庫(kù)；使用框架操作數(shù)據(jù)庫(kù) | ||
| html與css | html語(yǔ)法；常用的html標(biāo)簽；css語(yǔ)法規(guī)則；css選擇器；常用css屬性；流式布局 | ||
| 網(wǎng)絡(luò)爬蟲 | 爬蟲工作原理；常見(jiàn)爬蟲；編寫爬蟲爬取數(shù)據(jù)；使用sql存儲(chǔ)數(shù)據(jù)；使用html與css精美展現(xiàn)數(shù)據(jù) | ||
| Python驅(qū)動(dòng)底層硬件 | Raspberry學(xué)習(xí)；常見(jiàn)傳感器學(xué)習(xí)；GPIO學(xué)習(xí)；數(shù)字電路；PWM方波 | ||
| 第五階段: C++高級(jí)實(shí)戰(zhàn) |
數(shù)據(jù)類型和邏輯控制 | 變量聲明和初始化；變量大??；注釋；邏輯運(yùn)算符、循環(huán)處理（for | while | do-while）；break 和 continue命名空間、數(shù)組、字符串 | 可掌握的核心能力： 1.掌握C++語(yǔ)法、lambda表達(dá)式及常見(jiàn)的數(shù)據(jù)類型等； 2.熟練使用C++語(yǔ)言下面向?qū)ο笏枷朐O(shè)計(jì)程序； 3.掌握多線程互斥、并發(fā)思想，能設(shè)計(jì)出常見(jiàn)的設(shè)計(jì)模式； 3.理解C++編譯原理，能夠熟練編寫編譯規(guī)則等； 4.熟練使用C++技術(shù)完成針對(duì)問(wèn)題的程序編寫。 |
| 動(dòng)態(tài)數(shù)組和函數(shù) | vector的使用；函數(shù)表現(xiàn)形式；函數(shù)原型；分離式編譯；函數(shù)重載；函數(shù)參數(shù)傳遞數(shù)組；函數(shù)參數(shù)傳遞引用；內(nèi)聯(lián)函數(shù) | ||
| 指針與引用 | 指針聲明和初始化、指針解引用、動(dòng)態(tài)內(nèi)存分配、數(shù)組和指針關(guān)系；指針?biāo)銛?shù)、指針與常量、函數(shù)參數(shù)傳遞指針、函數(shù)返回指針；二級(jí)指針、函數(shù)指針、左引用和右引用 | ||
| 類和對(duì)象 | 類和對(duì)象介紹；堆棧創(chuàng)建對(duì)象；訪問(wèn)修飾符；實(shí)現(xiàn)成員函數(shù)手段；構(gòu)造函數(shù)；析構(gòu)函數(shù)；拷貝構(gòu)造函數(shù)；移動(dòng)構(gòu)造函數(shù)；this指針；常函數(shù)和常對(duì)象；靜態(tài)成員；結(jié)構(gòu)體和類；友元 | ||
| 運(yùn)算符重載和繼承 | 運(yùn)算符重載的意義；運(yùn)算符重載的兩種寫法；輸入運(yùn)算符重載；輸出運(yùn)算符重載；賦值運(yùn)算符重載；調(diào)用運(yùn)算符重載；lambda表達(dá)式；繼承介紹；繼承中的訪問(wèn)權(quán)限；繼承中的構(gòu)造和析構(gòu)；重寫父類同名函數(shù)；多重繼承；類的前置聲明 | ||
| 多態(tài)和智能指針 | 多態(tài)概念解釋；聯(lián)編機(jī)制解釋；虛函數(shù)；override 和 final；=delete和=default；純虛函數(shù)；抽象類和接口；原始指針潛在隱患；智能指針（unique_ptr 、shared_ptrweak_ptr）；c/c++動(dòng)態(tài)內(nèi)存申請(qǐng) | ||
| 異常和I/O | 宏變量和條件宏；枚舉；捕獲異常；拋出異常；自定義異常；基本輸入輸出操作；string字符流；文件讀寫操作 | ||
| 模板和容器 | 模板編程的必要性；函數(shù)模板；可變參數(shù)；可變參數(shù)函數(shù)模板；類模板編程；順序容器；關(guān)聯(lián)容器；迭代器；function對(duì)象；bind函數(shù) | ||
| 線程和設(shè)計(jì)模式 | 線程概念；join和detach；獲取線程id和休眠；結(jié)束線程；并發(fā)訪問(wèn)；線程同步（互斥量、lock_guard、unique_guard）；條件變量；async函數(shù)；單例模式；觀察者模式 | ||
| make 和 cmake | 程序編譯解釋；makefile規(guī)則解讀；makefile入門；cmake介紹；CmakeList.txt解讀；自定義配置；導(dǎo)入第三方依賴庫(kù) | ||
| 第六階段: Qt&C++驅(qū)動(dòng)實(shí)戰(zhàn) |
Qt編程基礎(chǔ) | clion使用三方庫(kù)使用；clion配置Qt開(kāi)發(fā)環(huán)境；Qt的對(duì)象樹(shù)模型以及內(nèi)存泄露分析 | 可掌握的核心能力： 1.理解Qt圖像化界面的繪制流程； 2.掌握Qt圖像化界面應(yīng)用開(kāi)發(fā)流程； 3.掌握socket通信原理及應(yīng)用； 4.理解上位機(jī)驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)原理； 5.掌握Python和C++下機(jī)器人驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)。 可解決的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題： 1.能夠根據(jù)需求設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)PC端圖形化應(yīng)用； 2.能夠獨(dú)立開(kāi)發(fā)UR/AUBO機(jī)器人驅(qū)動(dòng)應(yīng)用； 3.理解開(kāi)源框架urx庫(kù)實(shí)現(xiàn)原理，能夠進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)。 |
| Qt文件操作和網(wǎng)絡(luò)通信 | Qt的信號(hào)和槽；自定義信號(hào)；資源文件文件使用；Qt界面的事件機(jī)制；Qt自定義控件繪制；Qt繪制時(shí)鐘應(yīng)用 | ||
| Qt高級(jí)應(yīng)用 | Qt文件IO操作；Qt網(wǎng)絡(luò)通信TCP和UDP實(shí)現(xiàn)；Qt發(fā)送UDP廣播；Qt編寫局域網(wǎng)聊天軟件 | ||
| 機(jī)器人驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)原理 | 機(jī)器人上位機(jī)驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)和下位機(jī)驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)區(qū)別；UR機(jī)器人上位機(jī)驅(qū)動(dòng)和AuBo機(jī)器人上位機(jī)驅(qū)動(dòng)原理；機(jī)器人下位機(jī)socket通信 | ||
| UR機(jī)器人驅(qū)動(dòng)編程語(yǔ)言 | URScrpit語(yǔ)言作用和簡(jiǎn)介；URScrpit變量定義；流程控制以及內(nèi)置函數(shù)介紹 | ||
| UR機(jī)器人上位機(jī)驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā) | C++網(wǎng)絡(luò)通信socket；三種移動(dòng)方式movel、movej以及movep實(shí)現(xiàn)；機(jī)器人下位機(jī)返回?cái)?shù)據(jù)解析；數(shù)據(jù)存儲(chǔ)之大端存儲(chǔ)和小端存儲(chǔ)；阻塞實(shí)現(xiàn)機(jī)器人移動(dòng) | ||
| 常用機(jī)器人驅(qū)動(dòng)庫(kù) | URX驅(qū)動(dòng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)原理；python解析大端存儲(chǔ)數(shù)據(jù)；python開(kāi)啟線程處理數(shù)據(jù)解析；python socket通信；Aubo機(jī)器人驅(qū)動(dòng)庫(kù)實(shí)現(xiàn) | ||
| 第七階段: 機(jī)器人操作系統(tǒng)(ROS) |
ROS核心基礎(chǔ) | ROS基本概念；ROS開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建；ROS架構(gòu)設(shè)計(jì)理論；ROS的文件系統(tǒng)；Workspace，Package與Node的概念；Python與C++開(kāi)發(fā)Node節(jié)點(diǎn)；rosnode工具的使用；package結(jié)構(gòu)目錄資源配置 | 可掌握的核心能力: 1. ROS核心編程； 2. C++開(kāi)發(fā)ROS程序； 3. Python開(kāi)發(fā)ROS程序； 4. 各種ROS調(diào)試工具的使用； 5. ROS的三種通訊模型； 6. TF坐標(biāo)轉(zhuǎn)換； 7. Moveit框架使用； 8. 可視化工具使用； 9. 機(jī)械臂正解反解； 10. 硬件驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)； 11. 產(chǎn)品線可視化設(shè)計(jì)與仿真開(kāi)發(fā)。 可解決的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題: 1.已經(jīng)可以使用ROS通訊系統(tǒng)來(lái)控制硬件設(shè)備； 2.掌握機(jī)器人操作系統(tǒng)； 3.滿足市面上企業(yè)對(duì)ROS開(kāi)發(fā)人才的需求。 |
| Topic通訊模型 | Topic通訊機(jī)制原理介紹；Python與C++開(kāi)發(fā)Publisher；rostopic工具調(diào)publisher；rqt工具調(diào)試publisher；Python與C++開(kāi)發(fā)Subscriber；rostopic工具調(diào)試Subscriber；rqt工具調(diào)試subscriber；Message基本概念；自定義Message流程；引用自定義對(duì)象類型Message；引用系統(tǒng)庫(kù)類型Message；引用三方庫(kù)類型Message；集合類型Message；rosmsg調(diào)試Message | ||
| Qt&ROS應(yīng)用案例 | 小烏龜坐標(biāo)系與基本操控；小烏龜通訊模型分析與講解；ros工具操控小烏龜移動(dòng)和旋轉(zhuǎn)；ros的Qt環(huán)境搭建；Python與C++開(kāi)發(fā)Qt應(yīng)用操控小烏龜運(yùn)動(dòng)；Python與C++開(kāi)發(fā)Qt應(yīng)用獲取小烏龜實(shí)時(shí)位置信息 | ||
| ROS日志 | 日志等級(jí)；Python與C++的日志API；rosconsole工具的使用；rqt工具的日志操作 | ||
| Service通訊模型 | Service通訊機(jī)制原理介紹；Python與C++開(kāi)發(fā)Server端；rosservice工具調(diào)試server端；rqt工具調(diào)試server端；Python與C++開(kāi)發(fā)Client端；Client端的調(diào)試；srv消息基本概念；自定義srv消息流程；srv消息與Message消息間的關(guān)系；自定義復(fù)雜類型的srv消息；小烏龜service通訊模型分析；ros工具調(diào)用小烏龜?shù)膔eset；kill,spawn等服務(wù)；Python與C++開(kāi)發(fā)Qt應(yīng)用調(diào)用小烏龜提供的服務(wù) | ||
| 掃地機(jī)器人案例 | 小烏龜掃地機(jī)器人介紹；Qt控制掃地機(jī)器人線速運(yùn)動(dòng)；線速運(yùn)動(dòng)存在的問(wèn)題分析；開(kāi)環(huán)控制與閉環(huán)控制系統(tǒng)介紹；PID控制算法介紹；rqt_plot工具使用介紹；線速度P算法的控制與k值調(diào)試；線速度I算法的控制與k值調(diào)試；線速度D算法的控制與k值調(diào)試；Qt控制掃地機(jī)器人角速度運(yùn)動(dòng)；角速度調(diào)整策略；極限位置運(yùn)動(dòng)調(diào)試與問(wèn)題分析；掃地機(jī)器人路徑規(guī)劃 | ||
| Action通訊模型 | Action通訊原理介紹；SimpleAction的Server與Client端介紹；Python與C++開(kāi)發(fā)SimpleActionServer端；Server端Result響應(yīng)與Feedback響應(yīng)；Python與C++開(kāi)發(fā)SimpleActionClient端；Client端Goal的發(fā)送與取消；Client端Feedback處理與Result處理；Action消息基本概念；自定義Action消息流程；Action消息與Message消息間的關(guān)系；自定義復(fù)雜類型的Action消息；SimpleAction存在的問(wèn)題；Action的Server端與Client端介紹；Python與C++開(kāi)發(fā)ActionServer端；Server端的狀態(tài)管理；Server端不同狀態(tài)的Result響應(yīng)；Python與C++開(kāi)發(fā)ActionClient端；Client端狀態(tài)的判斷；Client端不同狀態(tài)的響應(yīng)處理 | ||
| ROS功能擴(kuò)展 | rosparam概念介紹；rosparm工具使用；Python與C++開(kāi)發(fā)調(diào)用param相關(guān)API；roslanuch基本概念；lanuch文件編寫 | ||
| TF坐標(biāo)轉(zhuǎn)換 | TF坐標(biāo)轉(zhuǎn)換概念；Python與C++開(kāi)發(fā)Broadcast；rqt工具調(diào)試TF tree；Python與C++開(kāi)發(fā)Listener；TF tree中相對(duì)坐標(biāo)的轉(zhuǎn)換；主從小烏龜跟隨功能的實(shí)現(xiàn)；TF tree相對(duì)坐標(biāo)系的構(gòu)建；多只小烏龜護(hù)航功能的實(shí)現(xiàn)；TF tree構(gòu)建動(dòng)態(tài)坐標(biāo)系；兩只小烏龜實(shí)現(xiàn)彗星運(yùn)動(dòng) | ||
| 機(jī)器人運(yùn)動(dòng)學(xué) | 向量基本介紹；向量的加法；向量的縮放；單位向量；向量的點(diǎn)乘；向量的叉乘；什么是自由度；空間位置的描述和定義；關(guān)節(jié)類型介紹；坐標(biāo)系理解；二維坐標(biāo)系的平移和旋轉(zhuǎn)；三維坐標(biāo)系的平移和旋轉(zhuǎn)；多關(guān)節(jié)聯(lián)動(dòng)坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換 | ||
| 機(jī)器人建模與可視化 | URDF模型介紹；連桿配置；關(guān)節(jié)配置；rviz配置可視化；構(gòu)建scara機(jī)器人；xacro可編程配置 | ||
| MoveIt運(yùn)動(dòng)規(guī)劃 | Moveit!框架介紹；Moveit!框架工作原理介紹；目標(biāo)路徑規(guī)劃；多場(chǎng)景配置；虛擬化調(diào)試工具；Aubo i5真機(jī)對(duì)接；Ur3真機(jī)對(duì)接；Panda機(jī)械臂配置使用；Moveit!初始化助理的使用 | ||
| 企業(yè)生產(chǎn)環(huán)境仿真與聯(lián)動(dòng) | 構(gòu)建非標(biāo)機(jī)器人環(huán)境下的moveit規(guī)劃策略；Follow Trajectory開(kāi)發(fā)；多設(shè)備通訊驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)；多驅(qū)動(dòng)集成到Moveit環(huán)境中；仿真環(huán)境和真機(jī)環(huán)境融合使用 | ||
| 硬件接入與驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā) | 硬件接入介紹；激光雷達(dá)基本概念介紹；激光雷達(dá)與ROS系統(tǒng)通訊模型理解；激光雷達(dá)驅(qū)動(dòng)的啟動(dòng)與調(diào)試；自定義Node與激光雷達(dá)驅(qū)動(dòng)進(jìn)行通訊；電動(dòng)夾爪介紹；RS232通訊協(xié)議介紹；編寫電動(dòng)夾爪控制代碼；編寫ROS的電動(dòng)夾爪驅(qū)動(dòng)程序 | ||
| 第八階段: 2D機(jī)器視覺(jué)實(shí)戰(zhàn) |
常見(jiàn)圖像處理 | 圖像幾何變換；圖像融合；圖像灰度處理；底片特效；圖像馬賽克效果；圖像毛玻璃效果；圖像浮雕效果；繪制圖案；繪制文字；亮度增強(qiáng)；圖像直方圖均衡化；視頻分解與合成 | 可掌握的核心能力： 1.掌握常用的圖像處理技術(shù)； 2.掌握?qǐng)D像處理背后的原理； 3.掌握?qǐng)D像分割技術(shù)； 4.掌握物品定位技術(shù)。 可解決的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題： 能夠自己編寫美圖軟件；能夠進(jìn)行常見(jiàn)的圖像特效處理；能夠解決工業(yè)場(chǎng)景常見(jiàn)需求；能夠編碼解決常見(jiàn)圖像處理問(wèn)題。 |
| 高級(jí)特效變換 | |||
| 顏色模型與矩陣變換 | |||
| 卷積運(yùn)算與霍夫變換 | 均值濾波；高斯模糊；中值濾波；Sobel算子；拉普拉斯算子；Canny邊緣檢測(cè)算法； 雙邊濾波；極坐標(biāo)轉(zhuǎn)換；霍夫直線檢測(cè)算法；霍夫圓形檢測(cè)算法 |
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| 灰度與形態(tài)學(xué)變換 | |||
| 圖像分割原理 | 圖像二值化；大津算法；三角閾值；輪廓提??；計(jì)算輪廓大??；計(jì)算物品周長(zhǎng)；計(jì)算物品面積；計(jì)算物品旋轉(zhuǎn)角度；多邊形擬合 | ||
| 物體定位與分割 | 圖像修復(fù)；圖像切除雜邊；圖像切邊與旋轉(zhuǎn)；填空題直線位置檢測(cè)；工件數(shù)量統(tǒng)計(jì)； 粘連物品分割；證件照背景替換 |
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| Watershed算法圖像處理 | |||
| FloodFilled算法分割圖像 | |||
| kmeans算法圖像處理 | |||
| 圖像處理綜合實(shí)戰(zhàn) | |||
| 第九階段: 3D機(jī)器視覺(jué)實(shí)戰(zhàn) |
3D點(diǎn)云I/O與分解算法 | PointCloudLibrary概述；PCL數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及可視化；3D點(diǎn)云輸入輸出；3D點(diǎn)云分解之k-d tree；3D點(diǎn)云分解之八叉樹(shù)octree；點(diǎn)云濾波及降采樣 | 可掌握的核心能力： 1.理解3D點(diǎn)云結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)構(gòu)建； 2.掌握3D點(diǎn)云輸入輸出與常見(jiàn)分解算法； 3.理解深度圖的原理與特征描述； 4.掌握曲面重建及常見(jiàn)配準(zhǔn)算法； 5.掌握手眼標(biāo)定、2D與3D視覺(jué)融合。 可解決的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題： 1.能夠獨(dú)立構(gòu)建3D點(diǎn)云深度圖； 2.能夠基于點(diǎn)云特征進(jìn)行目標(biāo)定位； 3.能夠通過(guò)機(jī)器視覺(jué)實(shí)現(xiàn)手眼標(biāo)定、物體識(shí)別等需求。 |
| 關(guān)鍵點(diǎn)算法與特征描述 | 深度圖的創(chuàng)建及邊界提?。魂P(guān)鍵點(diǎn)概念及算法實(shí)現(xiàn)；采樣一致性算法RANSAC；點(diǎn)云表面Normal法線的估算；基于PFH的點(diǎn)云特征描述符 | ||
| 對(duì)齊算法、歐式分割與曲面重建 | 3D點(diǎn)云配準(zhǔn)需求及實(shí)現(xiàn)；3D點(diǎn)云ICP算法實(shí)現(xiàn)配準(zhǔn)；3D點(diǎn)云NDT算法實(shí)現(xiàn)配準(zhǔn)；幾何模型、歐式聚類點(diǎn)云分割；基于多項(xiàng)式重構(gòu)實(shí)現(xiàn)曲面重建 | ||
| 2D&3D視覺(jué)融合 | 提取目標(biāo)點(diǎn)云的包容盒；3D點(diǎn)云模板匹配；手動(dòng)、自動(dòng)手眼標(biāo)定；RGB和3D深度視覺(jué)融合；2D與3D融合實(shí)踐抓取目標(biāo) | ||
| 第十階段: 機(jī)器學(xué)習(xí)算法及應(yīng)用 |
機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介 | 認(rèn)識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)；監(jiān)督學(xué)習(xí)；非監(jiān)督學(xué)習(xí)；強(qiáng)化學(xué)習(xí)；遷移學(xué)習(xí)；KNN算法；征婚網(wǎng)站對(duì)象推薦系統(tǒng)開(kāi)發(fā)；線性回歸；模型定義；誤差函數(shù)評(píng)估；MAE; MSE; 交叉熵；學(xué)習(xí)速率；梯度下降；線性回歸；二次回歸；高次回歸；天貓銷售額預(yù)測(cè)；推薦系統(tǒng)開(kāi)發(fā)；決策樹(shù)；感知機(jī)；信息論與熵；隨機(jī)深林；超參調(diào)優(yōu)；過(guò)擬合和欠擬合分析；決策邊界；高維空間決策邊界；感知機(jī)；蘋果香蕉分類器；激活函數(shù)；梯度下降調(diào)優(yōu)策略；梯度下降；mini-batch梯度下降；stochastic 梯度下降；多分類回歸；手寫正向傳播和反向傳播；手寫數(shù)字識(shí)別；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；ANN；DNN；keras；TensorFlow；CNN；卷積；池化；relu；神經(jīng)元；神經(jīng)元和感知機(jī)；核函數(shù)；泰勒展開(kāi)；泰勒級(jí)數(shù)；epochs；loss和accuracy；全連接層；卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)分析；反向傳播原理解析；CNN識(shí)別流程；dropout；cnn網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)；cnn網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)評(píng)估和調(diào)優(yōu)；cifar10模型訓(xùn)練；cifar10模型訓(xùn)練調(diào)優(yōu)；卷積核可視化；模型評(píng)估與誤差矩陣；數(shù)據(jù)收集；數(shù)據(jù)清洗；數(shù)據(jù)增強(qiáng)；模型定義；數(shù)據(jù)訓(xùn)練；模型評(píng)估；模型優(yōu)化；物體偵測(cè)；darknet；darkflow；yolov2，yolov3，多分類物體識(shí)別；視頻物體識(shí)別；攝像頭物體識(shí)別；自定義模型的檢測(cè)和識(shí)別；云服務(wù)器GPU訓(xùn)練；深度學(xué)習(xí)經(jīng)典論文帶讀和復(fù)現(xiàn) | 可掌握的核心能力： 1.掌握機(jī)器學(xué)習(xí)常見(jiàn)數(shù)學(xué)知識(shí)； 2.理解梯度下降及線性回歸等機(jī)器學(xué)習(xí)原理； 3.掌握常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法與框架； 4.掌握卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及應(yīng)用。 可解決的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題： 1.能夠獨(dú)立完成有實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的人工智能機(jī)器視覺(jué)相關(guān)需求； 2.能夠獨(dú)立完成：數(shù)據(jù)收集、清洗、標(biāo)注、增強(qiáng)、預(yù)測(cè)及模型訓(xùn)練、評(píng)估、優(yōu)化等全套機(jī)器視覺(jué)開(kāi)發(fā)流程； 3.能夠獨(dú)立分析問(wèn)題，解決問(wèn)題開(kāi)發(fā)出物體識(shí)別，文字識(shí)別，視頻理解等機(jī)器視覺(jué)相關(guān)的需求。 |
| KNN算法和線性分類 | |||
| 數(shù)據(jù)預(yù)處理和算法調(diào)優(yōu) | |||
| 學(xué)習(xí)速率性能調(diào)優(yōu) | |||
| 鏈?zhǔn)角髮?dǎo)和梯度變化 | |||
| 決策樹(shù)和感知機(jī) | |||
| 線性回歸和梯度下降 | |||
| 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) | |||
| 卷積核池化與激活 | |||
| 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模型評(píng)估 | |||
| 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-圖像識(shí)別訓(xùn)練 | |||
| TensorFlow和keras | |||
| yolo框架、darkflow、darknet | |||
| LeNet、AlexNet、VGG16模型復(fù)現(xiàn) | |||
| 深度學(xué)習(xí)論文帶讀 | |||
| 第十一階段: 項(xiàng)目實(shí)踐 |
（一）視覺(jué)引導(dǎo)自動(dòng)打標(biāo)系統(tǒng) | 2D機(jī)器視覺(jué)識(shí)別；特征檢測(cè)；3D視覺(jué)定位；深度學(xué)習(xí)介紹；深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練；卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)； 常見(jiàn)的深度學(xué)習(xí)框架(pytorch、tensorflow等)；組織數(shù)據(jù)集；評(píng)估模型；改善模型；常用的視覺(jué)識(shí)別框架；語(yǔ)義分割和實(shí)例分割和對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)；工業(yè)自動(dòng)化CNC、激光雕刻控制； |
可掌握的核心能力： 1.掌握機(jī)器視覺(jué)、目標(biāo)定位、檢測(cè)與識(shí)別等技術(shù)； 2.掌握?qǐng)D像處理、深度學(xué)習(xí)、工業(yè)自動(dòng)化CNC控制開(kāi)發(fā)等技術(shù)； 3.掌握室內(nèi)建圖、路徑規(guī)劃、自動(dòng)導(dǎo)航等技術(shù)； 4.掌握機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制、力控系統(tǒng)、視覺(jué)融合等實(shí)戰(zhàn)技術(shù)； 5.理解產(chǎn)業(yè)互聯(lián)行業(yè)趨勢(shì)與場(chǎng)景需求； 6.掌握仿真建模與機(jī)器人聯(lián)動(dòng)等技術(shù)。 可解決的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題： 1.能夠通過(guò)機(jī)器視覺(jué)進(jìn)行與視覺(jué)相關(guān)的需求開(kāi)發(fā)； 2.能夠根據(jù)視覺(jué)系統(tǒng)規(guī)劃?rùn)C(jī)器人運(yùn)動(dòng)路線； 3.能夠根據(jù)力控反饋實(shí)時(shí)調(diào)整機(jī)器人運(yùn)動(dòng)； 4.能夠根據(jù)企業(yè)現(xiàn)狀與實(shí)際需求，分析與設(shè)計(jì)機(jī)器人方面的升級(jí)/調(diào)整方案，同時(shí)能夠?qū)⒎桨搁_(kāi)發(fā)落地實(shí)施。 |
| （二）無(wú)人/自動(dòng)駕駛項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) | 激光雷達(dá)傳感器開(kāi)發(fā)；貝葉斯濾波器；卡爾曼濾波；Gmapping和Hector算法；位姿評(píng)估算法DWA、TED、A*；自動(dòng)Navigation及避障任務(wù) | ||
| （三）產(chǎn)業(yè)自動(dòng)化升級(jí)解決方案 | 機(jī)器人2D視覺(jué)定位物品；3D點(diǎn)云模板匹配；機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制；機(jī)器人路線規(guī)劃；機(jī)器人力控系統(tǒng) | ||
| （四）醫(yī)藥/物流倉(cāng)儲(chǔ)自動(dòng)化分揀解決方案 | 2D視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)、深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)；3D點(diǎn)云基于RANSAC的濾波、降采樣；3D點(diǎn)云配準(zhǔn)及曲面重建；基于慣性矩的3D物體包容盒提取技術(shù)；3D點(diǎn)云模板匹配及定位技術(shù)；自動(dòng)避障運(yùn)動(dòng)規(guī)劃技術(shù) | ||
| （五）產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案 | 跨平臺(tái)前端開(kāi)發(fā)；機(jī)器人驅(qū)動(dòng)；rviz/gazebo仿真建模；moveIt框架；無(wú)刷電機(jī)與步進(jìn)電機(jī)控制；運(yùn)動(dòng)控制卡編程；末端夾具鏈接與遠(yuǎn)程通信；AGV無(wú)人車運(yùn)動(dòng)控制 | ||
備注：該課程大綱僅供參考，實(shí)際課程內(nèi)容可能在授課過(guò)程中發(fā)生更新或變化，具體授課內(nèi)容最終以各班級(jí)課表為準(zhǔn)。
每日測(cè)評(píng)
每晚對(duì)學(xué)員當(dāng)天知識(shí)的吸收程度、老師授課內(nèi)容難易程度進(jìn)行評(píng)分，老師會(huì)根據(jù)學(xué)員反饋進(jìn)行分析，對(duì)學(xué)員吸收情況調(diào)整授課內(nèi)容、課程節(jié)奏，最終讓每位學(xué)員都可以跟上班級(jí)學(xué)習(xí)的整體節(jié)奏。
技術(shù)輔導(dǎo)
為每個(gè)就業(yè)班都安排了一名優(yōu)秀的技術(shù)指導(dǎo)老師，不管是白天還是晚自習(xí)時(shí)間，隨時(shí)解答學(xué)員問(wèn)題，進(jìn)一步鞏固和加強(qiáng)課上知識(shí)。
學(xué)習(xí)系統(tǒng)
為了能輔助學(xué)員掌握所學(xué)知識(shí)，黑馬程序員自主研發(fā)了6大學(xué)習(xí)系統(tǒng)，包括教學(xué)反饋系統(tǒng)、學(xué)習(xí)難易和吸收分析系統(tǒng)、學(xué)習(xí)測(cè)試系統(tǒng)、在線作業(yè)系統(tǒng)、學(xué)習(xí)任務(wù)手冊(cè)、學(xué)員綜合能力評(píng)定分析等。
末位輔導(dǎo)
末位輔導(dǎo)隊(duì)列的學(xué)員，將會(huì)得到重點(diǎn)關(guān)心。技術(shù)輔導(dǎo)老師會(huì)在學(xué)員休息時(shí)間，針對(duì)學(xué)員的疑惑進(jìn)行知識(shí)點(diǎn)梳理、答疑、輔導(dǎo)。以確保知識(shí)點(diǎn)掌握上沒(méi)有一個(gè)學(xué)員掉隊(duì)，真正落實(shí)不拋棄，不放棄任何一個(gè)學(xué)員。
生活關(guān)懷
從學(xué)員學(xué)習(xí)中的心態(tài)調(diào)整，到生活中的困難協(xié)助，從課上班級(jí)氛圍塑造到課下多彩的班級(jí)活動(dòng)，班主任360度暖心鼓勵(lì)相伴。
就業(yè)輔導(dǎo)
小到五險(xiǎn)一金的解釋、面試禮儀的培訓(xùn)；大到500強(qiáng)企業(yè)面試實(shí)訓(xùn)及如何針對(duì)性地制定復(fù)習(xí)計(jì)劃，幫助學(xué)員拿到高薪Offer。
JavaEE
鴻蒙應(yīng)用開(kāi)發(fā)
HTML&JS+前端
Python+大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)
人工智能開(kāi)發(fā)
電商視覺(jué)設(shè)計(jì)
軟件測(cè)試
新媒體+短視頻
集成電路應(yīng)用開(kāi)發(fā)
C/C++
狂野架構(gòu)師
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