Python 正則表達(dá)式詳解

更新時(shí)間:2018年10月19日16時(shí)42分來(lái)源:傳智播客瀏覽次數(shù):

Python 正則表達(dá)式

正則表達(dá)式是一個(gè)特殊的字符序列，它能幫助你方便的檢查一個(gè)字符串是否與某種模式匹配。
Python 自1.5版本起增加了re 模塊，它提供 Perl 風(fēng)格的正則表達(dá)式模式。
re 模塊使 Python 語(yǔ)言擁有全部的正則表達(dá)式功能。
compile 函數(shù)根據(jù)一個(gè)模式字符串和可選的標(biāo)志參數(shù)生成一個(gè)正則表達(dá)式對(duì)象。該對(duì)象擁有一系列方法用于正則表達(dá)式匹配和替換。
re 模塊也提供了與這些方法功能完全一致的函數(shù)，這些函數(shù)使用一個(gè)模式字符串做為它們的第一個(gè)參數(shù)。
正則表達(dá)式模式
模式字符串使用特殊的語(yǔ)法來(lái)表示一個(gè)正則表達(dá)式：
字母和數(shù)字表示他們自身。一個(gè)正則表達(dá)式模式中的字母和數(shù)字匹配同樣的字符串。
多數(shù)字母和數(shù)字前加一個(gè)反斜杠時(shí)會(huì)擁有不同的含義。
標(biāo)點(diǎn)符號(hào)只有被轉(zhuǎn)義時(shí)才匹配自身，否則它們表示特殊的含義。
反斜杠本身需要使用反斜杠轉(zhuǎn)義。
由于正則表達(dá)式通常都包含反斜杠，所以你最好使用原始字符串來(lái)表示它們。模式元素(如 r'\t'，等價(jià)于 '\\t')匹配相應(yīng)的特殊字符。
下表列出了正則表達(dá)式模式語(yǔ)法中的特殊元素。如果你使用模式的同時(shí)提供了可選的標(biāo)志參數(shù)，某些模式元素的含義會(huì)改變。

模式  描述
^       匹配字符串的開(kāi)頭
$       匹配字符串的末尾。
.       匹配任意字符，除了換行符，當(dāng)re.DOTALL標(biāo)記被指定時(shí)，則可以匹配包括換行符的任意字符。
[...]       用來(lái)表示一組字符,單獨(dú)列出：[amk] 匹配 'a'，'m'或'k'
[^...]       不在[]中的字符：[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。
re*       匹配0個(gè)或多個(gè)的表達(dá)式。
re+       匹配1個(gè)或多個(gè)的表達(dá)式。
re?       匹配0個(gè)或1個(gè)由前面的正則表達(dá)式定義的片段，非貪婪方式
re{ n}       精確匹配 n 個(gè)前面表達(dá)式。例如， o{2} 不能匹配 "Bob" 中的 "o"，但是能匹配 "food" 中的兩個(gè) o。
re{ n,}       匹配 n 個(gè)前面表達(dá)式。例如， o{2,} 不能匹配"Bob"中的"o"，但能匹配 "foooood"中的所有 o。"o{1,}" 等價(jià)于 "o+"。"o{0,}" 則等價(jià)于 "o*"。
re{ n, m}       匹配 n 到 m 次由前面的正則表達(dá)式定義的片段，貪婪方式
a| b       匹配a或b
(re)       匹配括號(hào)內(nèi)的表達(dá)式，也表示一個(gè)組
(?imx)       正則表達(dá)式包含三種可選標(biāo)志：i, m, 或 x 。只影響括號(hào)中的區(qū)域。
(?-imx)       正則表達(dá)式關(guān)閉 i, m, 或 x 可選標(biāo)志。只影響括號(hào)中的區(qū)域。
(?: re)       類(lèi)似 (...), 但是不表示一個(gè)組
(?imx: re)       在括號(hào)中使用i, m, 或 x 可選標(biāo)志
(?-imx: re)       在括號(hào)中不使用i, m, 或 x 可選標(biāo)志
(?#...)       注釋.
(?= re)       前向肯定界定符。如果所含正則表達(dá)式，以 ... 表示，在當(dāng)前位置成功匹配時(shí)成功，否則失敗。但一旦所含表達(dá)式已經(jīng)嘗試，匹配引擎根本沒(méi)有提高；模式的剩余部分還要嘗試界定符的右邊。
(?! re)       前向否定界定符。與肯定界定符相反；當(dāng)所含表達(dá)式不能在字符串當(dāng)前位置匹配時(shí)成功
(?> re)       匹配的獨(dú)立模式，省去回溯。
\w       匹配字母數(shù)字及下劃線
\W       匹配非字母數(shù)字及下劃線
\s       匹配任意空白字符，等價(jià)于 [\t\n\r\f].
\S       匹配任意非空字符
\d       匹配任意數(shù)字，等價(jià)于 [0-9].
\D       匹配任意非數(shù)字
\A       匹配字符串開(kāi)始
\Z       匹配字符串結(jié)束，如果是存在換行，只匹配到換行前的結(jié)束字符串。
\z       匹配字符串結(jié)束
\G       匹配最后匹配完成的位置。
\b       匹配一個(gè)單詞邊界，也就是指單詞和空格間的位置。例如， 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er'，但不能匹配 "verb" 中的 'er'。
\B       匹配非單詞邊界。'er\B' 能匹配 "verb" 中的 'er'，但不能匹配 "never" 中的 'er'。
\n, \t, 等.       匹配一個(gè)換行符。匹配一個(gè)制表符。等
\1...\9       匹配第n個(gè)分組的內(nèi)容。
\10       匹配第n個(gè)分組的內(nèi)容，如果它經(jīng)匹配。否則指的是八進(jìn)制字符碼的表達(dá)式。
正則表達(dá)式實(shí)例

字符匹配  實(shí)例描述
python       匹配 "python".

字符類(lèi)  實(shí)例描述
[Pp]ython       匹配 "Python" 或 "python"
rub[ye]       匹配 "ruby" 或 "rube"
[aeiou]       匹配中括號(hào)內(nèi)的任意一個(gè)字母
[0-9]       匹配任何數(shù)字。類(lèi)似于 [0123456789]
[a-z]       匹配任何小寫(xiě)字母
[A-Z]       匹配任何大寫(xiě)字母
[a-zA-Z0-9]       匹配任何字母及數(shù)字
[^aeiou]       除了aeiou字母以外的所有字符
[^0-9]       匹配除了數(shù)字外的字符

特殊字符類(lèi)  實(shí)例描述
.       匹配除 "\n" 之外的任何單個(gè)字符。要匹配包括 '\n' 在內(nèi)的任何字符，請(qǐng)使用象 '[.\n]' 的模式。
\d       匹配一個(gè)數(shù)字字符。等價(jià)于 [0-9]。
\D       匹配一個(gè)非數(shù)字字符。等價(jià)于 [^0-9]。
\s       匹配任何空白字符，包括空格、制表符、換頁(yè)符等等。等價(jià)于 [ \f\n\r\t\v]。
\S       匹配任何非空白字符。等價(jià)于 [^ \f\n\r\t\v]。
\w       匹配包括下劃線的任何單詞字符。等價(jià)于'[A-Za-z0-9_]'。
\W       匹配任何非單詞字符。等價(jià)于 '[^A-Za-z0-9_]'。

re模塊
1.Re模塊簡(jiǎn)介
re模塊是python中處理正則表達(dá)式的一個(gè)模塊，通過(guò)re模塊的方法，把正則表達(dá)式pattern編譯成正則對(duì)象，以便使用正則對(duì)象的方法
效率問(wèn)題：
#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2018/4/29 22:02# @Author  : Feng Xiaoqing# @File : test.py# @Function: -----------import reimport timeit

print(timeit.timeit(setup='''import re; reg = re.compile('<(?P<tagname>\w*)>.*</(?P=tagname)>')''', stmt='''reg.match('<h1>xxx</h1>')''', number=1000000))

print(timeit.timeit(setup='''import re''', stmt='''re.match('<(?P<tagname>\w*)>.*</(?P=tagname)>', '<h1>xxx</h1>')''', number=1000000))

reg = re.compile('<(?P<tagname>\w*)>.*</(?P=tagname)>')

reg.match('<h1>xxx</h1>')
執(zhí)行結(jié)果：
0.42296138327572711.0246964437151256
常用方法：先申明一個(gè)正則對(duì)象，在通過(guò)正則對(duì)象去匹配。這樣的效率高。
re.compile(pattern[, flags])方法
re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小寫(xiě)（括號(hào)內(nèi)是完整寫(xiě)法，下同）
M(MULTILINE): 多行模式，改變'^'和'$'的行為
S(DOTALL): 點(diǎn)任意匹配模式，改變'.'的行為
L(LOCALE): 使預(yù)定字符類(lèi) \w \W \b \B \s \S 取決于當(dāng)前區(qū)域設(shè)定
U(UNICODE): 使預(yù)定字符類(lèi) \w \W \b \B \s \S \d \D 取決于unicode定義的字符屬性
X(VERBOSE): 詳細(xì)模式。這個(gè)模式下正則表達(dá)式可以是多行，忽略空白字符，并可以加入注釋。以下兩個(gè)正則表達(dá)式是等價(jià)的：
compile 函數(shù)用于編譯正則表達(dá)式，生成一個(gè)正則表達(dá)式（ Pattern ）對(duì)象，供 match() 和 search() 這兩個(gè)函數(shù)使用。
語(yǔ)法格式為：
re.compile(pattern[, flags])
參數(shù)：
•       pattern : 一個(gè)字符串形式的正則表達(dá)式
•       flags : 可選，表示匹配模式，比如忽略大小寫(xiě)，多行模式等，具體參數(shù)為：
1.       re.I 忽略大小寫(xiě)
2.       re.L 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依賴于當(dāng)前環(huán)境
3.       re.M 多行模式
4.       re.S 即為 . 并且包括換行符在內(nèi)的任意字符（. 不包括換行符）
5.       re.U 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依賴于 Unicode 字符屬性數(shù)據(jù)庫(kù)
6.       re.X 為了增加可讀性，忽略空格和 # 后面的注釋
實(shí)例
>>>import re>>> pattern = re.compile(r'\d+')                   # 用于匹配至少一個(gè)數(shù)字
>>> m = pattern.match('one12twothree34four')       # 查找頭部，沒(méi)有匹配>>> print mNone
>>> m = pattern.match('one12twothree34four', 2, 10) # 從'e'的位置開(kāi)始匹配，沒(méi)有匹配
>>> print mNone
>>> m = pattern.match('one12twothree34four', 3, 10) # 從'1'的位置開(kāi)始匹配，正好匹配
>>> print m                                        # 返回一個(gè) Match 對(duì)象<_sre.SRE_Match object at 0x10a42aac0
>>>> m.group(0) # 可省略 0'12'>>> m.start(0) # 可省略 03
>>> m.end(0)    # 可省略 05>>> m.span(0) # 可省略 0(3, 5)
在上面，當(dāng)匹配成功時(shí)返回一個(gè) Match 對(duì)象，其中：
•       group([group1, …]) 方法用于獲得一個(gè)或多個(gè)分組匹配的字符串，當(dāng)要獲得整個(gè)匹配的子串時(shí)，可直接使用 group()或 group(0)；
•       start([group]) 方法用于獲取分組匹配的子串在整個(gè)字符串中的起始位置（子串第一個(gè)字符的索引），參數(shù)默認(rèn)值為 0；
•       end([group]) 方法用于獲取分組匹配的子串在整個(gè)字符串中的結(jié)束位置（子串最后一個(gè)字符的索引+1），參數(shù)默認(rèn)值為 0；
•       span([group]) 方法返回 (start(group), end(group))。
再看看一個(gè)例子：
實(shí)例
>>>import re>>> pattern = re.compile(r'([a-z]+) ([a-z]+)', re.I) # re.I 表示忽略大小寫(xiě)>>> m = pattern.match('Hello World Wide Web')>>> print m                            # 匹配成功，返回一個(gè) Match 對(duì)象<_sre.SRE_Match object at 0x10bea83e8>>>> m.group(0)                         # 返回匹配成功的整個(gè)子串'Hello World'>>> m.span(0)                            # 返回匹配成功的整個(gè)子串的索引(0, 11)>>> m.group(1)                         # 返回第一個(gè)分組匹配成功的子串'Hello'>>> m.span(1)                            # 返回第一個(gè)分組匹配成功的子串的索引(0, 5)>>> m.group(2)                         # 返回第二個(gè)分組匹配成功的子串'World'>>> m.span(2)                            # 返回第二個(gè)分組匹配成功的子串(6, 11)>>> m.groups()                         # 等價(jià)于 (m.group(1), m.group(2), ...)('Hello', 'World')>>> m.group(3)                         # 不存在第三個(gè)分組Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>IndexError: no such group

Re模塊的方法：
(1)re.match函數(shù)
re.match 嘗試從字符串的起始位置匹配一個(gè)模式，如果不是起始位置匹配成功的話，match()就返回none。
函數(shù)語(yǔ)法：
re.match(pattern, string, flags=0)

函數(shù)參數(shù)說(shuō)明：
參數(shù) 描述
pattern       匹配的正則表達(dá)式
string       要匹配的字符串。
flags       標(biāo)志位，用于控制正則表達(dá)式的匹配方式，如：是否區(qū)分大小寫(xiě)，多行匹配等等。參見(jiàn)：正則表達(dá)式修飾符 - 可選標(biāo)志
匹配成功re.match方法返回一個(gè)匹配的對(duì)象，否則返回None。
我們可以使用group(num) 或 groups() 匹配對(duì)象函數(shù)來(lái)獲取匹配表達(dá)式。

匹配對(duì)象方法  描述
group(num=0)       匹配的整個(gè)表達(dá)式的字符串，group() 可以一次輸入多個(gè)組號(hào)，在這種情況下它將返回一個(gè)包含那些組所對(duì)應(yīng)值的元組。
groups()       返回一個(gè)包含所有小組字符串的元組，從 1 到所含的小組號(hào)。
實(shí)例
#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2018/4/29 22:15# @Author  : Feng Xiaoqing# @File : test2.py# @Function: -----------import re

pattern = re.compile(r'\d+')  # 查找數(shù)字result1 = pattern.findall('runoob 123 google 456')
result2 = pattern.findall('run88oob123google456', 0, 10)

print(result1)
print(result2)
以上實(shí)例運(yùn)行輸出結(jié)果為：
(0, 3)
None
實(shí)例
#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2018/4/29 22:55# @Author  : Feng Xiaoqing# @File : test2.py# @Function: -----------import re

line = "Cats are smarter than dogs"
matchObj = re.match( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)
if matchObj: print "matchObj.group() : ", matchObj.group() print "matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1) print "matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2)else: print "No match!!"
以上實(shí)例執(zhí)行結(jié)果如下：
matchObj.group() :  Cats are smarter than dogsmatchObj.group(1) :  CatsmatchObj.group(2) :  smarter

(2)re.search方法
re.search 掃描整個(gè)字符串并返回第一個(gè)成功的匹配。
函數(shù)語(yǔ)法：
re.search(pattern, string, flags=0)

函數(shù)參數(shù)說(shuō)明：
參數(shù)  描述
pattern       匹配的正則表達(dá)式
string       要匹配的字符串。
flags       標(biāo)志位，用于控制正則表達(dá)式的匹配方式，如：是否區(qū)分大小寫(xiě)，多行匹配等等。
匹配成功re.search方法返回一個(gè)匹配的對(duì)象，否則返回None。
我們可以使用group(num) 或 groups() 匹配對(duì)象函數(shù)來(lái)獲取匹配表達(dá)式。

匹配對(duì)象方法描述
group(num=0)       匹配的整個(gè)表達(dá)式的字符串，group() 可以一次輸入多個(gè)組號(hào)，在這種情況下它將返回一個(gè)包含那些組所對(duì)應(yīng)值的元組。
groups()       返回一個(gè)包含所有小組字符串的元組，從 1 到所含的小組號(hào)。
實(shí)例
#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2018/4/29 22:15# @Author  : Feng Xiaoqing# @File : test2.py# @Function: -----------import re
print(re.search('www', 'www.runoob.com').span())  # 在起始位置匹配print(re.search('com', 'www.runoob.com').span())       # 不在起始位置匹配
以上實(shí)例運(yùn)行輸出結(jié)果為：
(0, 3)
(11, 14)
實(shí)例
#!/usr/bin/pythonimport re

line = "Cats are smarter than dogs";

searchObj = re.search( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)
if searchObj: print "searchObj.group() : ", searchObj.group() print "searchObj.group(1) : ", searchObj.group(1) print "searchObj.group(2) : ", searchObj.group(2)else: print "Nothing found!!"
以上實(shí)例執(zhí)行結(jié)果如下：
searchObj.group() :  Cats are smarter than dogssearchObj.group(1) :  CatssearchObj.group(2) :  smarter
re.match與re.search的區(qū)別
re.match只匹配字符串的開(kāi)始，如果字符串開(kāi)始不符合正則表達(dá)式，則匹配失敗，函數(shù)返回None；而re.search匹配整個(gè)字符串，直到找到一個(gè)匹配。
實(shí)例
#!/usr/bin/pythonimport re

line = "Cats are smarter than dogs";

matchObj = re.match( r'dogs', line, re.M|re.I)if matchObj: print "match --> matchObj.group() : ", matchObj.group()else: print "No match!!"
matchObj = re.search( r'dogs', line, re.M|re.I)if matchObj: print "search --> matchObj.group() : ", matchObj.group()else: print "No match!!"
以上實(shí)例運(yùn)行結(jié)果如下：
No match!!
search --> matchObj.group() :  dogs
Match從開(kāi)頭開(kāi)始匹配，匹配不到，返回空
Search從開(kāi)頭開(kāi)始匹配，然后第第二個(gè)開(kāi)始匹配，只匹配一個(gè)結(jié)果。
Match的效率是最高的，就要求我們正則表達(dá)式要寫(xiě)正確

（3）Split方法
re.split
split 方法按照能夠匹配的子串將字符串分割后返回列表，它的使用形式如下：
re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])

參數(shù)  描述
pattern       匹配的正則表達(dá)式
string       要匹配的字符串。
maxsplit       分隔次數(shù)，maxsplit=1 分隔一次，默認(rèn)為 0，不限制次數(shù)。
flags       標(biāo)志位，用于控制正則表達(dá)式的匹配方式，如：是否區(qū)分大小寫(xiě)，多行匹配等等。參見(jiàn)：正則表達(dá)式修飾符 - 可選標(biāo)志
實(shí)例
>>>import re
>>> re.split('\W+', 'runoob, runoob, runoob.') ['runoob', 'runoob', 'runoob', '']
>>> re.split('(\W+)', ' runoob, runoob, runoob.') ['', ' ', 'runoob', ', ', 'runoob', ', ', 'runoob', '.', ''] >>> re.split('\W+', ' runoob, runoob, runoob.', 1) ['', 'runoob, runoob, runoob.']
>>> re.split('a*', 'hello world') # 對(duì)于一個(gè)找不到匹配的字符串而言，split 不會(huì)對(duì)其作出分割 ['hello world']
split(string[, maxsplit])
按照能夠匹配的子串將string分割后返回列表。maxsplit用于指定最大分割次數(shù)，不指定將全部分割。
#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2018/4/29 22:15# @Author  : Feng Xiaoqing# @File : test2.py# @Function: -----------import re

p = re.compile(r'\d+')

print(p.split('one1two2three3four4'))
結(jié)果：
['one', 'two', 'three', 'four', '']

(4)sub檢索和替換
Python 的 re 模塊提供了re.sub用于替換字符串中的匹配項(xiàng)。
語(yǔ)法：
re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
參數(shù)：
•       pattern : 正則中的模式字符串。
•       repl : 替換的字符串，也可為一個(gè)函數(shù)。
•       string : 要被查找替換的原始字符串。
•       count : 模式匹配后替換的最大次數(shù)，默認(rèn) 0 表示替換所有的匹配。
實(shí)例
#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2018/4/29 22:33# @Author  : Feng Xiaoqing# @File : test2.py# @Function: -----------
import re

phone = "2004-959-559 # 這是一個(gè)國(guó)外電話號(hào)碼"
# 刪除字符串中的 Python注釋 num = re.sub(r'#.*$', "", phone)print "電話號(hào)碼是: ", num
# 刪除非數(shù)字(-)的字符串 num = re.sub(r'\D', "", phone)print "電話號(hào)碼是 : ", num
以上實(shí)例執(zhí)行結(jié)果如下：
電話號(hào)碼是:  2004-959-559
電話號(hào)碼是 :  2004959559
repl 參數(shù)是一個(gè)函數(shù)
以下實(shí)例中將字符串中的匹配的數(shù)字乘以 2：
實(shí)例
#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2018/4/29 22:15# @Author  : Feng Xiaoqing# @File : test2.py# @Function: -----------import re

pattern = re.compile(r'\d+') # 查找數(shù)字result1 = pattern.findall('runoob 123 google 456')
result2 = pattern.findall('run88oob123google456', 0, 10)

print(result1)
print(result2)
執(zhí)行輸出結(jié)果為：
A46G8HFD1134

（5）findall方法
在字符串中找到正則表達(dá)式所匹配的所有子串，并返回一個(gè)列表，如果沒(méi)有找到匹配的，則返回空列表。
注意： match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。
語(yǔ)法格式為：
findall(string[, pos[, endpos]])
參數(shù)：
•       string : 待匹配的字符串。
•       pos : 可選參數(shù)，指定字符串的起始位置，默認(rèn)為 0。
•       endpos : 可選參數(shù)，指定字符串的結(jié)束位置，默認(rèn)為字符串的長(zhǎng)度。
查找字符串中的所有數(shù)字：
實(shí)例
#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2018/4/29 22:15# @Author  : Feng Xiaoqing# @File : test2.py# @Function: -----------
import re

pattern = re.compile(r'\d+') # 查找數(shù)字result1 = pattern.findall('runoob 123 google 456')
result2 = pattern.findall('run88oob123google456', 0, 10)

print(result1)
print(result2)
輸出結(jié)果：
['123', '456']
['88', '12']

（6）finditer方法
和 findall 類(lèi)似，在字符串中找到正則表達(dá)式所匹配的所有子串，并把它們作為一個(gè)迭代器返回。
re.finditer(pattern, string, flags=0)
參數(shù)：
參數(shù) 描述

pattern       匹配的正則表達(dá)式
string       要匹配的字符串。
flags       標(biāo)志位，用于控制正則表達(dá)式的匹配方式，如：是否區(qū)分大小寫(xiě)，多行匹配等等。參見(jiàn)：正則表達(dá)式修飾符 - 可選標(biāo)志
實(shí)例
#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2018/4/29 22:15# @Author  : Feng Xiaoqing# @File : test2.py# @Function: -----------import re

it = re.finditer(r"\d+","12a32bc43jf3")
for match in it:
print (match.group() )
輸出結(jié)果：
12
32
43
3
group()
group(0)    group(1)    group(“tagname”)
gourps()
groupdict()

findall
import re
p = re.compile(r'\d+')
print(findall('one1two2three3four4'))
結(jié)果：
['1', '2', '3', '4']

finditer
sub
Split  \d+
‘one1two2three3four4’
#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2018/4/29 20:24# @Author  : fengxiaoqing# @File : test.py'''<h1>xxx</h1> 查看不同匹配規(guī)則的效率'''import reimport timeit# print(timeit.timeit(setup='''import re; reg = re.compile('<(?P<tagname>\w*)>.*</(?P=tagname)>')''', stmt='''reg.match('<h1>xxx</h1>')''', number=1000000))# print(timeit.timeit(setup='''import re''', stmt='''re.match('<(?P<tagname>\w*)>.*</(?P=tagname)>', '<h1>xxx</h1>')''', number=1000000))s = "ab<h1>xxx</h1>dsafasdf<html>sdfads</html>"reg = re.compile(r"(<(?P<tag>\w+)>(.*)</(?P=tag)>)")
print(reg.match(s))
print(reg.search(s).group(3))
print(reg.findall(s))# print(reg.findall(s)[1])# print(reg.findall(s)[2])# reg.split(s)# reg.findall(s)# reg.groups(s)x = '1one2two3three4four'reg1 = re.compile("\d")
print(reg1.findall(x))
print(reg1.split(x))

作者：傳智播客人工智能+Python培訓(xùn)學(xué)院
首發(fā)：http://python.itcast.cn/

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