教育行業(yè)A股IPO第一股(股票代碼 003032)

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風(fēng)口行業(yè) 全國各地火熱開(kāi)班

大數據培訓專(zhuān)業(yè)機構Python是大數據開(kāi)發(fā)標配編程語(yǔ)言,預計未來(lái)幾年大數據人才需求會(huì )保持30%-40%的增速,搶先入局,享受紅利!

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傳智課程  帶你斬獲職場(chǎng)技能

大數據分析培訓機構
斬獲技能

掌握硬核技能

積累工作經(jīng)驗

適應職場(chǎng)節奏

搞定面試就業(yè)

課程亮點(diǎn)

大廠(chǎng)級前沿技術(shù),覆蓋企業(yè)所需核心技術(shù)棧

80+技術(shù)解決方案,覆蓋職場(chǎng)常見(jiàn)技術(shù)難題

遵循大廠(chǎng)開(kāi)發(fā)標準流程,涵蓋500+核心技能點(diǎn)

真場(chǎng)景實(shí)戰項目,整合電商/金融/通信/零售等行業(yè)項目

提升就業(yè)競爭力,成為團隊核心人才 我要C位出道

漸進(jìn)式課程內容 助你從小白蛻變?yōu)閿底志?/span>

Python+大數據開(kāi)發(fā)課程大綱

  • SQL基礎

  • Hadoop技術(shù)棧

  • 千億級離線(xiàn)數倉項目

  • 千億級離線(xiàn)數倉項目實(shí)戰

  • Python基礎編程

  • ETL實(shí)戰

  • BI報表開(kāi)發(fā)項目實(shí)戰(新增)

  • Spark技術(shù)棧

  • 用戶(hù)畫(huà)像解決方案

  • PB級內存計算項目實(shí)戰

  • 基于A(yíng)I大模型數據開(kāi)發(fā)項目(新增)

  • 面試加強

  • 阿里云實(shí)時(shí)計算Flink全棧開(kāi)發(fā)(更新)

  • 阿里云實(shí)時(shí)計算項目(更新)

查看詳細課程大綱>SQL基礎課時(shí):8天

主要內容

· Linux操作系統· MySQL與SQL· Kettle與BI工具· 電商運營(yíng)指標分析

可解決的現實(shí)問(wèn)題

熟練掌握MySQL\SQL、Kettle以及BI工具使用,能夠解決傳統數倉業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)任務(wù)。

可掌握的核心能力

1. 掌握MySQL數據庫的使用;
2. 掌握SQL語(yǔ)法;
3. 掌握Kettle數據遷移工具的使用;
4. 熟練使用BI可視化工具;
5. 對數據開(kāi)發(fā)有一定認知,掌握BI工程師所具備的基本技能。

查看詳細課程大綱>Hadoop技術(shù)棧課時(shí):11天

主要內容

· 大數據開(kāi)發(fā)Hadoop基礎· Hive基礎· Hive進(jìn)階

可解決的現實(shí)問(wèn)題

熟悉Linux操作系統,以及各種Linux命令,能夠解決企業(yè)級大數據集群搭建問(wèn)題,為進(jìn)階大數據開(kāi)發(fā)奠定基礎。

可掌握的核心能力

1.掌握Linux常用命令,為數據開(kāi)發(fā)后續學(xué)習打下的良好基礎;
2.掌握大數據的核心框架Hadoop以及其生態(tài)體系,完成HDFS、MapReduce及Yarn機制基本理解與使用;能夠搭建Hadoop高可用HA集群;
3.掌握Hive的使用和調優(yōu);
4.具備Hadoop開(kāi)發(fā)能力、離線(xiàn)數據倉庫開(kāi)發(fā)能力;
5.能夠完成基本構建企業(yè)級數倉。

查看詳細課程大綱>千億級離線(xiàn)數倉項目課時(shí):11天

主要內容

· 大數據部署運維:Cloudera Manager · 分析決策需求:數據倉庫 · 數據采集:DataX
· 數據分析:Hive· 數據調度:Dolphinscheduler · OLAP系統存儲:PostgreSql
· Fine Report數據報表與大屏· 數倉建模: 范式與維度建模
· 五大核心主題域開(kāi)發(fā): 銷(xiāo)售域、供應鏈域、會(huì )員域等

可解決的現實(shí)問(wèn)題

能夠解決企業(yè)級常見(jiàn)數據倉庫搭建,從項目的需求、技術(shù)架構、業(yè)務(wù)架構、部署平臺、ETL設計、作業(yè)調度等整套pipeline,完成大數據體系下的企業(yè)級數據倉庫構建。

可掌握的核心能力

1.掌握泛電商行業(yè)離線(xiàn)數倉的分層與建模,從需求、設計、研發(fā)、測試到落地上線(xiàn)的完整項目流程;
2.行業(yè)內首個(gè)深度講解數倉建模模型方案的主體項目;
3.包括海量數據場(chǎng)景下如何優(yōu)化配置;
4.掌握項目遷移能力,能夠將項目遷移至泛電商的各個(gè)領(lǐng)域;
5.掌握在泛電商行業(yè)中關(guān)于全量與增量數據處理模式;
6.提供泛電商行業(yè)下的數據存儲分析以及服務(wù)監控方案。

查看詳細課程大綱>千億級離線(xiàn)數倉項目實(shí)戰課時(shí):5天

主要內容

· 大數據部署運維:Cloudera Manager· 分析決策需求:數據倉庫 · 數據采集:sqoop · 數據分析:Hive · 分組完成項目

可解決的現實(shí)問(wèn)題

按照企業(yè)級大數據開(kāi)發(fā)流程,獨立完成項目開(kāi)發(fā),掌握企業(yè)級多場(chǎng)景大數據離線(xiàn)數倉開(kāi)發(fā)能力,從數倉分層,數倉建模,指標統計,指標展示完成完整的大數據項目。

可掌握的核心能力

1.掌握教育行業(yè)離線(xiàn)數倉的分層與建模,從需求、設計、研發(fā)、測試到落地上線(xiàn)的完整項目流程;
2.真實(shí)業(yè)務(wù)邏輯,共涉及20多個(gè)主題,100多個(gè)指標,提升學(xué)員在教育行業(yè)中的核心競爭力;
3.包括海量數據場(chǎng)景下如何優(yōu)化配置;
4.拉鏈表的具體應用;
5.新增數據和更新數據的抽取和分析;
6.Hive函數的具體應用;
7.ClouderaManager可視化、自動(dòng)部署和配置、Git、CodeReview功能。

查看詳細課程大綱>Python基礎編程課時(shí):8天

Python必背入門(mén)代碼主要內容

· Python基礎語(yǔ)法· Python面向對象· Python高級語(yǔ)法· Python多任務(wù)編程· Python網(wǎng)絡(luò )編程

學(xué)Python有什么好處可解決的現實(shí)問(wèn)題

熟練掌握Python語(yǔ)言,建立編程思維,使學(xué)員能夠熟練使用Python技術(shù)完成程序編寫(xiě)。
熟練使用Python面向對象程序設計思想,掌握數據開(kāi)發(fā)必備Python高級語(yǔ)法,解決常見(jiàn)Python開(kāi)發(fā)問(wèn)題。

可掌握的核心能力

1.掌握Python開(kāi)發(fā)環(huán)境基本配置;
2.掌握運算符、表達式、流程控制語(yǔ)句、數組等的使用;
3.掌握字符串的基本操作;
4.初步建立面向對象的編程思維;
5.熟悉異常捕獲的基本流程及使用方式;
6.掌握類(lèi)和對象的基本使用方式;
7.知道多進(jìn)程多線(xiàn)程的原理。

查看詳細課程大綱>ETL實(shí)戰課時(shí):5天

主要內容

· ETL概念與工具· ETL項目需求分析· ETL項目架構設計· Python ETL實(shí)戰

可解決的現實(shí)問(wèn)題

掌握Python完成數據ETL實(shí)戰,能夠解決中小型數據量數據處理相關(guān)任務(wù)。

可掌握的核心能力

1. 掌握ETL的相關(guān)概念;
2. 掌握基于Python語(yǔ)言完成ETL任務(wù)開(kāi)發(fā)實(shí)戰;
3. 基于ETL實(shí)戰鍛煉Python編程能力,包括(元數據管理、數據模型、項目配置、單元測試、工具方法抽取等);
4. 掌握BI數據分析實(shí)戰。

查看詳細課程大綱>BI報表開(kāi)發(fā)項目實(shí)戰課時(shí):3天

主要內容

· BI報表開(kāi)發(fā)需求分析· BI報表工具· FineReport報表入門(mén)· 泛電商行業(yè)五大主題的實(shí)現

可解決的現實(shí)問(wèn)題

掌握使用量最廣BI報表開(kāi)發(fā)工具FineReport,能夠基于FineReport完成不同行業(yè)BI報表開(kāi)發(fā)及業(yè)務(wù)決策。

可掌握的核心能力

1.掌握BI報表開(kāi)發(fā)需求分析
2.掌握BI報表工具
3.掌握FineReport報表

查看詳細課程大綱>Spark技術(shù)棧課時(shí):10天

主要內容

· 大數據Spark技術(shù)棧· SparkSQL數據處理與統計分析· Spark案例實(shí)戰

可解決的現實(shí)問(wèn)題

掌握全球熱門(mén)的Spark技術(shù)棧,通過(guò)SparkCore和SparkSQL解決數據處理與統計分析工作,進(jìn)階高級大數據開(kāi)發(fā)工程師。

可掌握的核心能力

1. 掌握Spark的RDD、DAG、CheckPoint等設計思想;
2. 掌握SparkSQL結構化數據處理,Spark On Hive;
3. 掌握Structured Streaming整合多數據源完成實(shí)時(shí)數據處理;
4. 具備Spark全棧開(kāi)發(fā)能力,滿(mǎn)足大數據行業(yè)多場(chǎng)景統一技術(shù)棧的數據開(kāi)發(fā),提供就業(yè)核心競爭力。

查看詳細課程大綱>用戶(hù)畫(huà)像解決方案課時(shí):10天

主要內容

· SparkSQL整合ES自定義數據源· DS任務(wù)界面化調度· 用戶(hù)畫(huà)像標簽構建規則· 用戶(hù)畫(huà)像規則類(lèi)標簽構建· 用戶(hù)畫(huà)像統計類(lèi)標簽構建

可解決的現實(shí)問(wèn)題

項目提供了全行業(yè)用戶(hù)畫(huà)像解決方案, 使用SparkSQL+ES+DS構建企業(yè)級用戶(hù)畫(huà)像,通過(guò)SparkSQL+MySQL構建通用行業(yè)用戶(hù)畫(huà)像標簽體系。

可掌握的核心能力

1.掌握SparkSQL整合ES自定義數據源;
2.掌握用戶(hù)畫(huà)像構建流程;
3.掌握用戶(hù)畫(huà)像標簽構建規則;
4.掌握用戶(hù)畫(huà)像規則類(lèi)標簽構建;
5.掌握用戶(hù)畫(huà)像統計類(lèi)標簽構建。

查看詳細課程大綱>PB級內存計算項目實(shí)戰課時(shí):3天

主要內容

· 多場(chǎng)景畫(huà)像標簽項目實(shí)戰· 基于Spark全棧技術(shù)構建企業(yè)級大數據開(kāi)發(fā)平臺

可解決的現實(shí)問(wèn)題

基于Spark全棧技術(shù)構建企業(yè)級大數據開(kāi)發(fā)平臺,學(xué)生分組獨立完成項目實(shí)戰,能夠勝任常見(jiàn)大數據平臺開(kāi)發(fā)工作,助力企業(yè)實(shí)現數字化轉型。

可掌握的核心能力

1.掌握保險行業(yè)數據分析流程;
2.掌握保費計算流程;
3.掌握DS調度流程。

查看詳細課程大綱>基于A(yíng)I大模型數據開(kāi)發(fā)項目實(shí)戰課時(shí):2天

主要內容

· ChatGPT生成代碼· ChatGPT改Bug· 基于A(yíng)I大模型的出行大數據平臺數倉搭建· 基于A(yíng)I大模型指標開(kāi)發(fā)

可解決的現實(shí)問(wèn)題

掌握如何使用AI大模型幫助數據開(kāi)發(fā)和數據分析編程效率提升,具備使用AI大模型解決問(wèn)題的能力。

可掌握的核心能力

1.完成ChatGPT基礎使用;
2.基于ChatGPT可以完成改Bug,寫(xiě)注釋?zhuān)纱a等常見(jiàn)編程任務(wù);
3.能夠基于合理的Prompts提示詞進(jìn)行提問(wèn),助力提升編程效率。

查看詳細課程大綱>面試加強課時(shí):4天

主要內容

· 核心技能知識點(diǎn)以及常見(jiàn)面試題強化學(xué)習

可解決的現實(shí)問(wèn)題

對學(xué)習的內容進(jìn)行整體回顧,并分析經(jīng)典面試題,指導簡(jiǎn)歷,面試和溝通技巧。

可掌握的核心能力

1.強化面試就業(yè)核心面試題;
2.梳理大數據架構及解決方案;
3.剖析多行業(yè)大數據架構。

查看詳細課程大綱>阿里云實(shí)時(shí)計算Flink全棧開(kāi)發(fā)課時(shí):5天

主要內容

· 阿里云Flink入門(mén)· Flink SQL· Flink作業(yè)開(kāi)發(fā)· 阿里云Flink運維

可解決的現實(shí)問(wèn)題

掌握當下熱門(mén)的流批一體化分布式計算框架阿里云Flink及其生態(tài),解決實(shí)時(shí)計算經(jīng)典場(chǎng)景問(wèn)題,適應市場(chǎng)對阿里云Flink越發(fā)增長(cháng)的需求。

可掌握的核心能力

1.掌握基于阿里云Flink進(jìn)行實(shí)時(shí)和離線(xiàn)數據處理、分析;
2.掌握基于阿里云Flink的多流并行處理技術(shù);
3.掌握FlinkCDC多數據源采集技術(shù)。

查看詳細課程大綱>阿里云實(shí)時(shí)計算項目課時(shí):5天

主要內容

基于阿里云Flink + Kafka + Paimon 湖倉一體技術(shù)架構,實(shí)現在線(xiàn)視頻行業(yè)大規模流數據處理和實(shí)時(shí)分析。本項目依托 阿里云 Flink 流處理計算引擎, 通過(guò) FlinkCDC 實(shí)時(shí)采集 RDS MySQL 數據庫數據,實(shí)現數據采集的斷點(diǎn)續傳,使用Kafka 作為實(shí)時(shí)數倉,使用 Paimon 實(shí)現數據的持久化和Flink 批處理,實(shí)現計算的流批一體,數據存儲的湖倉一體,采用StarRocks對接DataV完成實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)大屏展示。

可解決的現實(shí)問(wèn)題

采集超過(guò)千萬(wàn)條在線(xiàn)視頻的數據,實(shí)時(shí)高性能海量數據分析與存儲業(yè)務(wù)數據實(shí)時(shí)大屏場(chǎng)景實(shí)現。

可掌握的核心能力

1.湖倉一體化解決方案基于Flink+Paimon湖倉一體技術(shù)架構;
2.基于FlinkCDC完成MySQL等數據源的數據采集;
3.FlinkSQL流批一體架構實(shí)現實(shí)時(shí)數據計算;
4.使用StarRocks進(jìn)行海量多維分析;
5.掌握數據報表分析;
6.掌握業(yè)務(wù)數據實(shí)時(shí)大屏場(chǎng)景實(shí)現。

拒絕設限  打開(kāi)雙重晉升通道

Python大數據職業(yè)發(fā)展規劃
Get晉升技能

熱門(mén)實(shí)戰  輕松上手工作

大數據應用案例

大廠(chǎng)持續引進(jìn)、技術(shù)實(shí)力雄厚的好老師

大數據培訓機構可信嗎

課程研發(fā)團隊

專(zhuān)業(yè)研發(fā)課程升級 技術(shù)定期更新迭代 實(shí)時(shí)接軌企業(yè)需求

講師團隊

名師課堂面授 授課經(jīng)驗豐富 技術(shù)重難點(diǎn)講透
試聽(tīng)TA的課程

TLIAS智能教學(xué)系統  學(xué)練測輔多方位護航

我的辦法

  • 閉環(huán)面授教學(xué)

    講師面授 互動(dòng)教學(xué) 問(wèn)題解答 作業(yè)批改 即時(shí)答疑 不讓問(wèn)題過(guò)夜
  • TLIAS教學(xué)輔助

    階段測試 進(jìn)度評估 講練測考 測評反饋 專(zhuān)屬題庫 查漏補缺
  • 學(xué)習提效服務(wù)

    封閉管理 嚴查出勤/學(xué)風(fēng) 學(xué)練結合 離就業(yè)崗位更近 實(shí)時(shí)更新 貼近企業(yè)需求
  • 增值服務(wù)

    簡(jiǎn)歷優(yōu)化 秒過(guò)篩選 1V1模擬面試 復盤(pán)全程 就業(yè)跟蹤 線(xiàn)上答疑
更多服務(wù)內容

學(xué)友伴學(xué)  校園氛圍更濃厚

  1. 交通便利 環(huán)境優(yōu)美
  2. 4 /6人間 獨立衛浴
  3. 安靜教室 專(zhuān)屬座位
  4. 干凈餐廳 菜品實(shí)惠
  5. 超大場(chǎng)地 豐富活動(dòng)
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