學(xué)python能做什么？-傳智播客Python培訓(xùn)

互聯(lián)網(wǎng)浪潮來襲，人們已經(jīng)進(jìn)入數(shù)字化時(shí)代，科技的進(jìn)步離不開一批批程序員的創(chuàng)意Idea，如果說過去一年編程語言界最流行的語言是什么，毫無疑問python首當(dāng)其沖。人工智能火爆的背后必然會(huì)引起python的流行。那么python到底都可以做什么?

python發(fā)展方向主要有四個(gè)，分別是：驗(yàn)證算法、快速開發(fā)、測試運(yùn)維、數(shù)據(jù)分析，下面來細(xì)說一下：
a驗(yàn)證算法，就是字面意思，指對自己公司做一些常見的設(shè)計(jì)算法或者公式的驗(yàn)證，公式代碼化。
b快速開發(fā)，快速開發(fā)這個(gè)應(yīng)該都比較熟悉，就是用相對成熟的框架，和相對較少的代碼來開發(fā)網(wǎng)站，Python在網(wǎng)站前后臺(tái)都有不少成熟的框架，如flask、bottle、tornado等等使用較多，目前國內(nèi)外都有不少知名網(wǎng)站都是用Python來開發(fā)的，比如國內(nèi)的知乎、豆瓣等這些網(wǎng)站。
c測試運(yùn)維，指的是用python實(shí)現(xiàn)的測試工具以及過程，包含服務(wù)器端、客戶端、web等這些自動(dòng)化測試過程，自動(dòng)化性能測試的執(zhí)行、監(jiān)控和分析，常用的框架有selenium appium等。python可以寫很多的腳本，把運(yùn)維工作中日常操作涵蓋了監(jiān)控，部署，網(wǎng)絡(luò)配置，日志分析，安全檢測 等這些“操作”做到極致。并且，python在服務(wù)器管理工具上也同樣豐富，比如配置管理(saltstack)、批量執(zhí)行( fabric, saltstack) 、虛擬化管理( python-libvirt)、云計(jì)算(openstack) 等等。
d數(shù)據(jù)分析，Python有三個(gè)公認(rèn)為非常厲害的東西：numpy、scipy、matplotlib;先說numpy，它很多底層都是使用C語言實(shí)現(xiàn)的，因此速度很快，假設(shè)用它來參加各種數(shù)學(xué)建模大賽，完全替代r語言和MATLAB是沒有問題的。而且spark，Hadoop都有專門Python接口，因此我們使用Python做大數(shù)據(jù)的mapreduce也就變得非常簡單了，加上Python對數(shù)據(jù)庫的支持，以及類似sqlalchemy的orm也非常給力。
說完這些，再來說說爬蟲;但是我想說的是如果你想學(xué)好Python，只停留在爬蟲這塊上，還是比較局限的。而且用Python 爬蟲教程網(wǎng)上到處都是，可以說有編程基礎(chǔ)的人，稍微用點(diǎn)心就能學(xué)好。身邊很多初學(xué) Python 的人都是正是使用它編寫爬蟲程序開始入門的。因?yàn)橥ㄟ^ Python入門爬蟲確實(shí)比較簡單易學(xué)
，因?yàn)樗恍枰莆仗嗷A(chǔ)底層的知識(shí)，上手很快，出成果也快?？梢哉f非常適合初學(xué)者了。
當(dāng)然除了入門，一些需要數(shù)據(jù)的公司、平臺(tái)和組織對爬蟲工程師的需求還是比較強(qiáng)烈的，因?yàn)檫@類型的公司需要抓取互聯(lián)網(wǎng)上的公開數(shù)據(jù)，從而來實(shí)現(xiàn)一些商業(yè)價(jià)值。
當(dāng)然這些公司所要的爬蟲工程師的技術(shù)就要比前面提到的小白初學(xué)者厲害的多，因?yàn)樗麄兊墓ぷ餍枰幚戆酚伞⒋鎯?chǔ)、分布式計(jì)算等很多方面的技術(shù)問題。
當(dāng)然了，python的功能并非只有上述，在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，python肯定大火?，F(xiàn)在學(xué)習(xí)python還不算晚，當(dāng)然了報(bào)名傳智播客的python培訓(xùn)會(huì)是你明智的選擇。