python功能特色分享

Python已經(jīng)成為較受歡迎的程序設(shè)計(jì)語言之一。自從2004年以后，python的使用率呈線性增長。2011年1月，它被TIOBE編程語言排行榜評為2010年度語言。自從20世紀(jì)90年代初Python語言誕生至今，它已被逐漸廣泛應(yīng)用于系統(tǒng)管理任務(wù)的處理和Web編程。

在使用Python多年以后，我偶然發(fā)現(xiàn)了一些我們過去不知道的功能和特性。一些可以說是非常有用，但卻沒有充分利用?？紤]到這一點(diǎn)，我編輯了一些你應(yīng)該了解的Python功能特色。

帶任意數(shù)量參數(shù)的函數(shù)

你可能已經(jīng)知道了Python允許你定義可選參數(shù)。但還有一個方法，可以定義函數(shù)任意數(shù)量的參數(shù)。

優(yōu)先，看下面是一個只定義可選參數(shù)的例子：

def function(arg1="", arg2=""):

print "arg1: {0}".format(arg1)

print "arg2: {0}".format(arg2)

function("Hello", "World")

# prints args1: Hello

# prints args2: World

function()

# prints args1:

# prints args2:

現(xiàn)在，讓我們看看怎么定義一個可以接受任意參數(shù)的函數(shù)。我們利用元組來實(shí)現(xiàn)。

def foo(*args):

# just use "*" to collect all remaining arguments into a tuple

numargs = len(args)

print "Number of arguments: {0}".format(numargs)

for i, x in enumerate(args):

print "Argument {0} is: {1}".format(i, x)

foo()

# Number of arguments: 0

foo("hello")

# Number of arguments: 1

# Argument 0 is: hello

foo("hello", "World", "Again")

# Number of arguments: 3

# Argument 0 is: hello

# Argument 1 is: World

# Argument 2 is: Again

小編補(bǔ)充：更一般的函數(shù)定義方式是def fun(*args,**kwargs)，可以在許多Python源碼中發(fā)現(xiàn)這種定義，其中*args表示任何多個無名參數(shù)，它本質(zhì)是一個元組tuple;**kwargs表示關(guān)鍵字參數(shù)，它本質(zhì)上是一個字典dict。

使用Glob()查找文件

大多Python函數(shù)有著長且具有描述性的名字。但是命名為glob()的函數(shù)你可能不知道它是干什么的除非你從別處已經(jīng)熟悉它了。

它像是一個更強(qiáng)大版本的listdir()函數(shù)。它可以讓你通過使用模式匹配來搜索文件。

import glob

# get all py files

files = glob.glob('*.py')

print files

# Output

# ['arg.py', 'g.py', 'shut.py', 'test.py']

你可以像下面這樣查找多個文件類型：

import itertools as it, glob

def multiple_file_types(*patterns):

return it.chain.from_iterable(glob.glob(pattern) \

for pattern in patterns)

for filename in multiple_file_types("*.txt", "*.py"):

# add as many filetype arguements

print filename

# output

# =========#

# test.txt

# arg.py

# g.py

# shut.py

# test.py

如果你想得到每個文件的絕對路徑，你可以在返回值上調(diào)用realpath()函數(shù)：

import itertools as it, glob, os

def multiple_file_types(*patterns):

return it.chain.from_iterable(glob.glob(pattern) \

for pattern in patterns)

for filename in multiple_file_types("*.txt", "*.py"):

# add as many filetype arguements

realpath = os.path.realpath(filename)

print realpath

# output

#=========#

# C:\xxx\pyfunc\test.txt

# C:\xxx\pyfunc\arg.py

# C:\xxx\pyfunc\g.py

# C:\xxx\pyfunc\shut.py

# C:\xxx\pyfunc\test.py

調(diào)試

下面的例子使用inspect模塊。該模塊用于調(diào)試目的時是非常有用的，它的功能遠(yuǎn)比這里描述的要多。

這篇文章不會覆蓋這個模塊的每個細(xì)節(jié)，但會展示給你一些用例。

import logging, inspect

logging.basicConfig(level=logging.INFO,

format='%(asctime)s %(levelname)-8s %(filename)s:%(lineno)-4d: %(message)s',

datefmt='%m-%d %H:%M',

)

logging.debug('A debug message')

logging.info('Some information')

logging.warning('A shot across the bow')

def test():

frame, filename, line_number, function_name, lines, index = \

inspect.getouterframes(inspect.currentframe())[1]

print(frame, filename, line_number, function_name, lines, index)

test()

# Should print the following (with current date/time of course)

# 10-19 19:57 INFO test.py:9 : Some information

# 10-19 19:57 WARNING test.py:10 : A shot across the bow

# (, 'C:/xxx/pyfunc/magic.py', 16, '', ['test()\n'], 0)

生成唯一ID

在有些情況下你需要生成一個唯一的字符串。我看到很多人使用md5()函數(shù)來達(dá)到此目的，但它確實(shí)不是以此為目的。

其實(shí)有一個名為uuid()的Python函數(shù)是用于這個目的的。

import uuid

result = uuid.uuid1()

print result

# output => various attempts

# 9e177ec0-65b6-11e3-b2d0-e4d53dfcf61b

# be57b880-65b6-11e3-a04d-e4d53dfcf61b

# c3b2b90f-65b6-11e3-8c86-e4d53dfcf61b

你可能會注意到，即使字符串是唯一的，但它們后邊的幾個字符看起來很相似。這是因?yàn)樯傻淖址c電腦的MAC地址是相聯(lián)系的。

為了減少重復(fù)的情況，你可以使用這兩個函數(shù)。

import hmac, hashlib

key = '1'

data = 'a'

print hmac.new(key, data, hashlib.sha256).hexdigest()

m = hashlib.sha1()

m.update("The quick brown fox jumps over the lazy dog")

print m.hexdigest()

# c6e693d0b35805080632bc2469e1154a8d1072a86557778c27a01329630f8917

# 2fd4e1c67a2d28fced849ee1bb76e7391b93eb12

序列化

你曾經(jīng)需要將一個復(fù)雜的變量存儲在數(shù)據(jù)庫或文本文件中吧?你不需要想一個奇特的方法將數(shù)組或?qū)ο蟾褶D(zhuǎn)化為式化字符串，因?yàn)镻ython已經(jīng)提供了此功能。

import pickle

variable = ['hello', 42, [1, 'two'], 'apple']

# serialize content

file = open('serial.txt', 'w')

serialized_obj = pickle.dumps(variable)

file.write(serialized_obj)

file.close()

# unserialize to produce original content

target = open('serial.txt', 'r')

myObj = pickle.load(target)

print serialized_obj

print myObj

# output

# (lp0

# S'hello'

# p1

# aI42

# a(lp2

# I1

# aS'two'

# p3

# aaS'apple'

# p4

# a.

# ['hello', 42, [1, 'two'], 'apple']

這是一個原生的Python序列化方法。然而近幾年來JSON變得流行起來，Python添加了對它的支持。現(xiàn)在你可以使用JSON來編解碼。

import json

variable = ['hello', 42, [1, 'two'], 'apple']

print "Original {0} - {1}".format(variable, type(variable))

# encoding

encode = json.dumps(variable)

print "Encoded {0} - {1}".format(encode, type(encode))

# deccoding

decoded = json.loads(encode)

print "Decoded {0} - {1}".format(decoded, type(decoded))

# output

# Original ['hello', 42, [1, 'two'], 'apple'] -

# Encoded ["hello", 42, [1, "two"], "apple"] -

# Decoded [u'hello', 42, [1, u'two'], u'apple'] -

這樣更緊湊，而且較重要的是與JavaScript和許多其他語言兼容。然而對于復(fù)雜的對象，其中的一些信息可能丟失。

壓縮字符

當(dāng)談起壓縮時我們通常想到文件，比如ZIP結(jié)構(gòu)。在Python中也可以壓縮長字符：

import zlib

string = """ Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur

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sed turpis tempor luctus. Curabitur sed nibh eu elit

mollis congue. Praesent ipsum diam, consectetur vitae

ornare a, aliquam a nunc. In id magna pellentesque

tellus posuere adipiscing. Sed non mi metus, at lacinia

augue. Sed magna nisi, ornare in mollis in, mollis

sed nunc. Etiam at justo in leo congue mollis.

Nullam in neque eget metus hendrerit scelerisque

eu non enim. Ut malesuada lacus eu nulla bibendum

id euismod urna sodales. """

print "Original Size: {0}".format(len(string))

compressed = zlib.compress(string)

print "Compressed Size: {0}".format(len(compressed))

decompressed = zlib.decompress(compressed)

print "Decompressed Size: {0}".format(len(decompressed))

# output

# Original Size: 1022

# Compressed Size: 423

# Decompressed Size: 1022

注冊Shutdown函數(shù)

有可模塊叫atexit，它可以讓你在腳本運(yùn)行完后立馬執(zhí)行一些代碼。

假如你想在腳本執(zhí)行結(jié)束時測量一些基準(zhǔn)數(shù)據(jù)，比如運(yùn)行了多長時間：

import atexit

import time

import math

def microtime(get_as_float=False):

if get_as_float:

return time.time()

else:

return '%f %d' % math.modf(time.time())

start_time = microtime(False)

atexit.register(start_time)

def shutdown():

global start_time

print "Execution took: {0} seconds".format(start_time)

atexit.register(shutdown)

# Execution took: 0.297000 1387135607 seconds

# Error in atexit._run_exitfuncs:

# Traceback (most recent call last):

# File "C:\Python27\lib\atexit.py", line 24, in _run_exitfuncs

# func(*targs, **kargs)

# TypeError: 'str' object is not callable

# Error in sys.exitfunc:

# Traceback (most recent call last):

# File "C:\Python27\lib\atexit.py", line 24, in _run_exitfuncs

# func(*targs, **kargs)

# TypeError: 'str' object is not callable

打眼看來很簡單。只需要將代碼添加到腳本的較底層，它將在腳本結(jié)束前運(yùn)行。但如果腳本中有一個致命錯誤或者腳本被用戶終止，它可能就不運(yùn)行了。

當(dāng)你使用atexit.register()時，你的代碼都將執(zhí)行，不論腳本因?yàn)槭裁丛蛲Ｖ惯\(yùn)行。