大數據培訓機構哪個更專業(yè)?

隨著互聯(lián)網技術的發(fā)展，2018年許多新型技術行業(yè)被大家所認可，如大數據、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等。其中大數據開發(fā)工程師更是深受程序員的青睞，大數據培訓機構也層出不群。那么如何學習大數據，去哪兒學成為當下眾多大數據愛好者的一個難題。
大數據學習人群分析：

1.完全零基礎人員，對于大數據行業(yè)和技術一無所知；

2.雖然有一定的編程基礎，對大數據行業(yè)略知一二，無發(fā)真正應用；

3.有一定編程經驗的工程師，對大數據行業(yè)了解，想轉行大數據開發(fā)。

隨著互聯(lián)網技術的發(fā)展，2018年許多新型技術行業(yè)被大家所認可，如大數據、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等。其中大數據開發(fā)工程師更是深受程序員的青睞，大數據培訓機構也層出不群。那么如何學習大數據，去哪兒學成為當下眾多大數據愛好者的一個難題。

大數據學習人群分析：

1.完全零基礎人員，對于大數據行業(yè)和技術一無所知；

2.雖然有一定的編程基礎，對大數據行業(yè)略知一二，無發(fā)真正應用；

3.有一定編程經驗的工程師，對大數據行業(yè)了解，想轉行大數據開發(fā)。

大數據學習方式方法：

1.自學

自學對于有編程基礎的人員來說還是可以的，對于零基礎想要自學大數據，不是說不可能，但很多以失敗告終，客觀原因：學習環(huán)境不好；主觀原因：基礎不好，看不懂，學不會，枯燥無味直接放棄。

2.培訓

當下對于想要轉行或是進一步提升自己個人能力的人員來說，以培訓方式為主的占絕大多數，在培訓機構學習，可以營造學習氛圍，有利于自己的自律性。

如何選擇靠譜的機構：

1.個人因素

學習大數據是否適合自己，在開始考察培訓機構之前，一定要清楚了解自己的技術水平與興趣愛好，才能挑選到最適合自己的培訓機構。

2學習費用

不僅僅是單純的看價格，而是要看課程能給你帶來的收益能不能與自己的消費成正比。畢竟當下學習大數據的多以學生為主，當前的大數據學習費用在一萬到兩萬不等，所以這一點也是需要考慮到的。

3師資情況

師資是一個培訓機構最重要部分，技術實力強的老師才能真正傳授有用的知識給你。一個好的老師應該有多年的實戰(zhàn)經驗，同時還要有技術眼光。當然有實戰(zhàn)經驗最重要。

4學習課程

大數據人才需求火爆，培訓課程質量參次不齊，一些以HTML5、Java、大數據可視化等擦邊知識， 淆真實大數據授課標準課程，蒙蔽學員，發(fā)現時才追悔莫及。

5就業(yè)情況

最直觀的就是畢業(yè)學生的就業(yè)率及入職薪資水平，而就業(yè)率和入職薪資水平這些信息培訓機構公布的是不是真實數據，就需要多去已經畢業(yè)或找到工作的學員口中了解情況。