怎么學(xué)好python？python學(xué)習(xí)訣竅

　　很多人會問：老師，我們零基礎(chǔ)入門python編程，我們要怎么學(xué)才能跟那些有經(jīng)驗的編程大佬PK，才能在python培訓(xùn)畢業(yè)的時候高薪就業(yè)?這是一個比較典型的、很多人都會關(guān)注的問題，今天我們的python培訓(xùn)班就來給大家分享一下怎么學(xué)習(xí)python的問題!
　　在學(xué)習(xí)Python的過程中，我們總是有各種問題，怎么才能快速高效地學(xué)會Python? 　　我在學(xué)習(xí)的過程中，深深的覺得對于成人或者進入職場的人來說，學(xué)習(xí)一門新的知識，目的不在于積累，而在于解決問題。
　　所以這就要求我想明白3個問題：
　　1、學(xué)習(xí)python，要解決什么問題?
　　2、要學(xué)哪些東西?
　　3、怎樣學(xué)?
　　一、選擇好python學(xué)習(xí)方向
　　我要學(xué)習(xí)python的目的不是為了解這門語言，而是為了要學(xué)會運用這門語言來解決問題。
　　但python的應(yīng)用方向，實在太廣了。在python基礎(chǔ)知識學(xué)完之后，如果應(yīng)用方向不同，要學(xué)習(xí)的東西也會大不同。
　　我不能說我要做web開發(fā)，學(xué)完python基礎(chǔ)知識，跑去學(xué)numpy，pandas等知識，也不能說我要用python做數(shù)據(jù)分析，學(xué)完python基礎(chǔ)知識，然后就跑去學(xué)django，flask框架。這個道理，就跟我們想要去泰國旅行，肯定不會買去日本的機票一樣，很簡單，但是我們不得不承認(rèn)，還是會有人犯迷糊，上來就開干。
　　我學(xué)習(xí)python，是因為在工作中慢慢了解到python在數(shù)據(jù)分析方面，基本涵蓋了“數(shù)據(jù)獲取→數(shù)據(jù)處理→數(shù)據(jù)分析→數(shù)據(jù)可視化”這個流程中每個環(huán)節(jié)，是數(shù)據(jù)分析的利器，話說這風(fēng)騷的操作，也是沒誰了。
　　二、規(guī)劃好python學(xué)習(xí)路徑
　　當(dāng)我確定好方向后，下一步驟就是順著這個方向，建立好我自己的學(xué)習(xí)路徑地圖。
　　這個路徑是1個系統(tǒng)性的邏輯主線，這個主線會讓我知道每個部分需要完成的目標(biāo)是什么，需要學(xué)習(xí)哪些知識點，哪些知識是暫時不必要的。然后每學(xué)習(xí)一個部分，我就能夠有一些實際的成果輸出，利用成果產(chǎn)出來形成正向刺激，激勵后續(xù)的學(xué)習(xí)。
　　而且，如果我們身在職場，大多時候我們是沒有很大塊的時間來集中學(xué)習(xí)的。我們的學(xué)習(xí)時間被分割在了一些碎片化的時間里。在碎片化的時間里，系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)一門知識，更需要有一個貫穿前后，系統(tǒng)的邏輯主線，來串聯(lián)所有相關(guān)碎片化的時間的學(xué)習(xí)。
　　當(dāng)我確定好學(xué)習(xí)python的數(shù)據(jù)分析知識，就按照數(shù)據(jù)分析的流程“數(shù)據(jù)獲取→數(shù)據(jù)處理→數(shù)據(jù)分析→數(shù)據(jù)可視化”這個路徑，給自己建立了學(xué)習(xí)地圖：
　　1、python基礎(chǔ)知識
　　2、爬蟲基本知識+sql
　　3、numpy
　　4、pandas
　　5、matplotlib
　　6、sklearn
　　7、統(tǒng)計學(xué)與概率論
　　三、對python基本概念建立認(rèn)知
　　python是我學(xué)習(xí)的第一門編程語言，我在開始學(xué)習(xí)python的時候，是一個連什么是字符串都不知道小白。所以對我來說，最重要的開始是，首先對這一領(lǐng)域的基本概念建立認(rèn)知!
　　事實上，對一門領(lǐng)域完全零基礎(chǔ)的人，想要開始學(xué)習(xí)它的話，真正重要的工作是先對這門領(lǐng)域的基本概念建立認(rèn)知。
　　比如我在看到教程中有句話是“為變量賦值”，那我至少得知道，什么是變量?賦值是什么意思?
　　不知道為什么這么重要的一個開始，竟沒有答案提到，更不知道是大家都天賦異稟，覺得不屑于提起這基礎(chǔ)的步驟，還是很多人已經(jīng)忘記了從小白一路走過來的痛苦和掙扎。人是會篡改記憶的，會認(rèn)為現(xiàn)在擁有的都是輕松獲得的，但真實的經(jīng)歷永遠都是坎坷曲折的。
　　所以網(wǎng)上一些教程典型的通病就是，教學(xué)者用一個我們不懂的概念去解釋另一個我們不懂的概念，然后我們還是不懂。因為教學(xué)者提前預(yù)設(shè)了作為0基礎(chǔ)的我們的立場：已經(jīng)有其他編程語言基礎(chǔ)，只是沒有接觸python。
　　但其實，對真正如我一樣的0基礎(chǔ)的小白來說，大多時候，python是我們學(xué)習(xí)的第一門編程語言。所以這個時候，對我們來說，學(xué)習(xí)python，不僅是學(xué)習(xí)這門語言本身，還是在借著這門語言，幫我們建立對編程世界的一些基本概念的認(rèn)知。
　　當(dāng)我入了門之后，就是順著在第二步建立的學(xué)習(xí)路徑，一路升級打怪，畢竟，我的征途是星辰大海!
　　四、最后，python學(xué)習(xí)中需要注意的問題
　　1、一開始絕不陷入底層原理和細枝末節(jié)的糾纏
　　這個坑，是把我坑的最深的坑。
　　舉個例子，我學(xué)到函數(shù)的時候，我在開始的時候只需要，學(xué)會怎么定義函數(shù)，怎么調(diào)用函數(shù)這些基礎(chǔ)知識，完全不需要一開始就深入到，研究函數(shù)參數(shù)的傳遞規(guī)則，到底是值傳遞，還是引用傳遞。
　　不是說這底層知識不重要，至少在入門的時候，我們不用一上來就深入這個層面。因為知識的學(xué)習(xí)，是一個線性的，從潛入深的順序。如果一開始，就眉毛胡子一把抓，不分主次，可能我們很快就會體會到“從入門到放棄”是一種什么樣的感覺。
　　而且我們在后續(xù)的學(xué)習(xí)過程中，其本身就是在“運用中深入理解，在深入理解中優(yōu)化應(yīng)用”。相互印證理解，是一種自然而然的深入學(xué)習(xí)過程。
　　2、最好是按照系統(tǒng)性的課程或書本來學(xué)習(xí)
　　既然在這個領(lǐng)域是新手，先接受一個已經(jīng)存在的系統(tǒng)，再在上面修修改改，是最適合的方案。作為新手，如果依靠自學(xué)來學(xué)習(xí)一門領(lǐng)域的知識，根據(jù)我的經(jīng)驗，我依然認(rèn)為最好的老師，仍舊是成體系的課程或書本。
　　網(wǎng)上的文章或帖子，其實非常不適合充當(dāng)我們系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)一門知識的教材，因為它是非常碎片化的知識，東一榔頭西一棒子，不成體系。不要指望自己能把散落的信息整合成系統(tǒng)的，那是高手要做的事情。不過這些東西，可以作為我們對某些細節(jié)的查漏補缺的參考。
　　3、以能用起來，解決問題為指導(dǎo)原則
　　在工作中，需要的更多的是一種解決問題的工程性思維，所以很多時候，我們能掉包解決問題，就沒必要自己造輪子。
　　舉個例子，boss要去機場，那我只要會開車，驅(qū)車把boss送到目的地就行，而不需要我去研究怎么怎么造車輪，怎么造發(fā)動機，怎么造電瓶......
　　當(dāng)然，如果我們學(xué)有余力，能深入，肯定是只好不壞。但還是那句話，開始的時候，不眉毛胡子一把抓。
　　4、沒有什么牛逼的事情是能夠速成的，越是底層的、收益周期越長的技能越是這樣。
　　“大道甚夷，而人好徑，終為所誤”。我們總會在踩了無數(shù)的坑后，才恍然大悟：捷徑往往是最長的彎路。學(xué)習(xí)一門領(lǐng)域的知識，對于普通人人在短時間內(nèi)從0到1入個門，倒是不難，但是從1到10，到100，進階為高手，沒有長時間的投入和刻意練習(xí)，無異于癡人說夢。