使用Python語言開發(fā)爬蟲有什么優(yōu)勢？

截止到目前，網絡爬蟲的主要開發(fā)語言有Java，Python和C++，對于一般的信息采集需要，各種開發(fā)語言的差別不大，具體介紹如下：

C/C++

各種搜索引擎大多使用C/C++開發(fā)爬蟲，可能是因為搜索引擎爬蟲重要的是采集網站信息，對頁面的解析要求不高。

Python

Python語言的網絡功能強大，能夠模擬登陸，解析JavaScript，短處是網頁解析。Python寫起程序來很便捷，尤其是對聚焦爬蟲，目標網站經常變換，要根據目標的變化修改爬蟲程序，使用Python開發(fā)就顯得很方便。

Java

Java有很多解析器，對網頁的解析支持很好，缺點是網絡部分支持較差。

對于一般性的需求，無論Java還是Python都可以勝任。如果需要模擬登陸，對抗反爬蟲則選擇Python更方便。如果需要處理復雜的網頁，解析網頁內容生成結構化數據或者需要對網頁內容進行精細解析則可以選擇Java。

本書選擇Python做為實現爬蟲的語言，其主要考慮因素在于：

(1) 抓取網頁本身的接口

相比其他動態(tài)腳本語言(如Perl、Shell)，Python的urllib2包提供了較為完整的訪問網頁文檔的API;相比與其他靜態(tài)編程語言(如Java、C#、C++)，Python抓取網頁文檔的接口更簡潔。

此外，抓取網頁有時候需要模擬瀏覽器的行為，很多網站對于生硬的爬蟲抓取都是封殺的。這時我們需要模擬User Agent的行為構造合適的請求，譬如模擬用戶登陸、模擬Session/Cookie的存儲和設置。在Python里都有非常優(yōu)秀的第三方包幫你搞定，如Requests或Mechanize。

(2) 網頁抓取后的處理

抓取的網頁通常需要處理，比如過濾Html標簽，提取文本等。Python的Beautiful Soup提供了簡潔的文檔處理功能，能用極短的代碼完成大部分文檔的處理。

其實以上功能很多語言和工具都能做，但是用Python能夠干得最快、最干凈，正如這句“Life is short，you need Python”。

(3) 開發(fā)效率高

因為爬蟲的具體代碼得根據網站不同而修改的，而Python這種靈活的腳本語言特別適合這種任務。

(4) 上手快

網絡上Python的教學資源很多，便于大家學習，出現問題也很容易找到相關資料。另外，Python還有強大的成熟爬蟲框架的支持，比如Scrapy。

Python語言本身也一直在發(fā)展，目前的穩(wěn)定版本是Python3，它與Python2有著較大的區(qū)別。為了更好地適應未來的發(fā)展，在本書中，我們將使用Python3.0開發(fā)爬蟲項目。


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