產品經理為什么學習數(shù)據(jù)分析？

做為產品經理，數(shù)據(jù)分析我們并不陌生，在進行產品優(yōu)化和迭代以及向上級匯報的時候我們都需要做數(shù)據(jù)分析，所以我們日常接觸數(shù)據(jù)分析的時候很多。然而事實往往并不是這樣，這種陽春白雪的數(shù)據(jù)分析往往是發(fā)生在大公司，很多中小公司往往是隨便找?guī)讉€數(shù)據(jù)來進行片面的分析，甚至有的公司連這種下里巴人的數(shù)據(jù)分析都不需要，直接拍腦殼做決策，從而很多產品經理并沒有實際數(shù)據(jù)分析的經驗。

其實，數(shù)據(jù)分析在我們日常生活中是被大家不自覺就廣泛應用的，接下來我們結合生活中的一些場景給小白們們介紹一下數(shù)據(jù)分析的入門知識。

現(xiàn)在有一位妙齡女子在相親，目前有三個對象，一番接觸下來，女子對于三位對象的身高，體型，收入，家庭狀況，容貌，談吐表達，都有了自己的評估，甚至是給每個人都綜合的打了分，那么她的選擇就是對綜合得分最高的那個對象。在這里，對象的數(shù)量，衡量對象的維度如身高，體型，收入等都是數(shù)據(jù)，如何獲得這些數(shù)據(jù)就是在做數(shù)據(jù)采集，最終選擇綜合得分最高的對象，其實就是通過數(shù)據(jù)分析，綜合多個維度的數(shù)據(jù)，得出一個最優(yōu)解，做出決策，這就是數(shù)據(jù)決策。

以上我們提到了數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)決策，實際上這只是數(shù)據(jù)分析最基礎的三項內容，我們先來理解這三項內容，后面再做拓展。我們來看這位女子的數(shù)據(jù)分析的過程，看起來無懈可擊，實際上運用數(shù)據(jù)分析就漏洞百出，如圈定的范圍是在三位男青年中選擇，實際上她的可選范圍可以擴展到更多的對象，不必局限于三位，;她的衡量標準是否全面和準備，是否有些維度不是必須的，有些維度又遺漏了呢，比如對方的學歷;每個維度的權重也是不一樣的，比如顏值和身高，她更在意身高，那么身高的權重要就要比顏值高;所以數(shù)據(jù)分析是非常重要的，尤其是產品經理，決策沒有數(shù)據(jù)支持，其實就是在浪費公司的資源，對于個人的職業(yè)成長非常不利。

今天我們先來看數(shù)據(jù)采集，假設現(xiàn)在我們去沙灘浴場，進場需要辦會員，于是你辦了會員，會員可以在浴場里玩，如果需要使用沙灘玩具，那么需要向負責人申領，然后離場前需要歸還，如果要下海游玩，需要租用游泳圈，需要交定金，游泳完畢需要歸還，如果需要使用泳衣，需要從浴場購買，浴場還提供了游艇的服務，需要滿足三到八個人，繳納費用可以游玩。

可是對于沙灘浴場的老板來說，他需要關注的是每天進場會員的數(shù)量，相當于電商網站的UV或者APP的日活，辦會員卡相當于注冊，使用沙灘玩具，租用游泳圈，購買泳衣和游艇游玩屬于電商的業(yè)務范圍，其中購買泳衣和游艇游玩的收入是浴場老板尤其關心的，每一筆的收入都需要記得清楚，這屬于電商的業(yè)務數(shù)據(jù)，需要實時存儲在數(shù)據(jù)庫里，可以隨時查看。如果浴場老板想要提高服務質量，就需要統(tǒng)計用戶的游玩偏好，比如有多少用戶進場，有多少用戶領用了沙灘玩具，又有多少用戶付費了，是否可以通過數(shù)據(jù)分析來提高轉化呢?這里涉及到的付費業(yè)務，公司會記錄這些業(yè)務，這屬于業(yè)務數(shù)據(jù)，后期可能需要查詢統(tǒng)計等，對于用戶租用沙灘玩具，以及用戶如何使用沙灘玩具，還有用戶做的一些其他操作，往往并不是直接統(tǒng)計的，一般需要做埋點處理，通過收集數(shù)據(jù)再進行分析。舉例來說沙灘玩具使用量很高，使用率也很高，但是游艇的租用率很低，并不是浴場不吸引人，而是可能游艇的價格有點高了，導致轉化率很低。

作為產品經理不知要關心業(yè)務數(shù)據(jù)，還需要關心用戶行為，發(fā)現(xiàn)用戶的行為偏好，從而采取策略提升服務和收入。



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