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MySQL數據庫怎樣分區(qū)和分表?【數據分析面試題】

更新時間:2021年03月05日17時32分 來源:傳智教育 瀏覽次數:




MySQL數據庫怎樣分區(qū)分表?
(1)問題分析:
考官主要想考察學員對MySQL數據的理解和拓展,有沒有深入的去理解過數據庫,有沒有在項目開發(fā)中對數據庫做過優(yōu)化。

(2)核心答案講解:
分區(qū):就是把一張表的數據分成N個區(qū)塊,在邏輯上看最終只是一張表,但底層是由N個物理區(qū)塊組成的
分表:就是把一張表按一定的規(guī)則分解成N個具有獨立存儲空間的實體表。系統(tǒng)讀寫時需要根據定義好的規(guī)則得到對應的字表明,然后操作它分表可以通過三種方式:MySQL集群、自定義規(guī)則(根據一定的算法(如用hash的方式,也可以用求余(取模)的方式)讓用戶訪問不同的表。)和merge存儲引擎。

分區(qū)有四類:
RANGE 分區(qū):基于屬于一個給定連續(xù)區(qū)間的列值,把多行分配給分區(qū)。
LIST 分區(qū):類似于按RANGE分區(qū),區(qū)別在于LIST分區(qū)是基于列值匹配一個離散值集合中的某個值來進行選擇。
HASH分區(qū):基于用戶定義的表達式的返回值來進行選擇的分區(qū),該表達式使用將要插入到表中的這些行的列值進行計算。這個函數可以包含MySQL 中有效的、產生非負整數值的任何表達式。
KEY 分區(qū):類似于按HASH分區(qū),區(qū)別在于KEY分區(qū)只支持計算一列或多列,且MySQL 服務器提供其自身的哈希函數。必須有一列或多列包含整數值。
(3)問題擴展:
什么時候考慮使用分區(qū)?
①一張表的查詢速度已經慢到影響使用的時候;②sql經過優(yōu)化;③數據量大;④表中的數據是分段的;⑤對數據的操作往往只涉及一部分數據,而不是所有的數據。
分區(qū)解決的問題:
①主要可以提升查詢效率。
什么時候考慮分表
①一張表的查詢速度已經慢到影響使用的時候;②sql經過優(yōu)化;③數據量大;④當頻繁插入或者聯合查詢時,速度變慢。
分表解決的問題:
①分表后,單表的并發(fā)能力提高了,磁盤I/O性能也提高了,寫操作效率提高了;②查詢一次的時間短了;③數據分布在不同的文件,磁盤I/O性能提高;④讀寫鎖影響的數據量變小;⑤插入數據庫需要重新建立索引的數據減少。
(4)結合項目中使用:





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