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Python常見的數(shù)據(jù)可視化庫有哪些?

更新時(shí)間:2021年04月21日18時(shí)03分 來源:傳智教育 瀏覽次數(shù):

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Python作為數(shù)據(jù)分析的重要語言,它為數(shù)據(jù)分析的每個(gè)環(huán)節(jié)都提供了很多庫。常見的數(shù)據(jù)可視化庫包括matplotib、seaborm、 ggplot、 bokeh、pygal、 pyecharts, 下面將逐一介紹。

1.matplotlib

maplolib是Python中眾多數(shù)據(jù)可視化庫的鼻祖,其設(shè)計(jì)風(fēng)格與20世紀(jì)80年代設(shè)計(jì)的商業(yè)化程序語言MATLAB十分接近,具有很多強(qiáng)大且復(fù)雜的可視化功能。matplolib 包含多種類型的API( Aplication Progam Iterface,應(yīng)用程序接口),可以采用多種方式繪制圖表并對(duì)圖表進(jìn)行定制。

2.seaborn

seaborm 是基于matplotlib進(jìn)行高級(jí)封裝的可視化庫,它支持交互式界面,使繪制圖表的功能變得更簡(jiǎn)單,且圖表的色彩更具吸引力,可以畫出豐富多樣的統(tǒng)計(jì)圖表。

3.ggplot

ggplot是基于matpotilb并旨在以簡(jiǎn)單方式提高matplotlib可視化感染力的庫,它采用疊加圖層的形式繪制圖形。例如,先繪制坐標(biāo)軸所在的圖層,再繪制點(diǎn)所在的圖層,最后繪制線所在的圖層,但其并不適用于個(gè)性化定制圖形。此外,ggplot2為R語言準(zhǔn)備了一個(gè)接口,其中的些API雖然不適用于Python,但適用于R語言,并且功能十分強(qiáng)大。

4.bokeh

bokeh是一個(gè)交互式的可視化庫,它支持使用Web瀏覽器展示,可使用快速簡(jiǎn)單的方式將大型數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換成高性能的、可交互的、結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單的圖表。

5.pygal

pygal是一個(gè)可縮放矢量圖表庫,用于生成可在瀏覽器中打開的SVG( Scalable Vector Graphics)格式的圖表,這種圖表能夠在不同比例的屏幕上自動(dòng)縮放,方便用戶交互。

6.pyecharts

pyecharts是一個(gè)生成ECharts(Enterprise Charts,商業(yè)產(chǎn)品圖表)的庫,它生成的ECharts憑借良好的交互性、精巧的設(shè)計(jì)得到了眾多開發(fā)者的認(rèn)可。



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