Python常見的數(shù)據(jù)可視化庫有哪些?

Python作為數(shù)據(jù)分析的重要語言，它為數(shù)據(jù)分析的每個環(huán)節(jié)都提供了很多庫。常見的數(shù)據(jù)可視化庫包括matplotib、seaborm、 ggplot、 bokeh、pygal、 pyecharts, 下面將逐一介紹。

1.matplotlib

maplolib是Python中眾多數(shù)據(jù)可視化庫的鼻祖，其設計風格與20世紀80年代設計的商業(yè)化程序語言MATLAB十分接近，具有很多強大且復雜的可視化功能。matplolib 包含多種類型的API( Aplication Progam Iterface,應用程序接口)，可以采用多種方式繪制圖表并對圖表進行定制。

2.seaborn

seaborm 是基于matplotlib進行高級封裝的可視化庫，它支持交互式界面，使繪制圖表的功能變得更簡單，且圖表的色彩更具吸引力，可以畫出豐富多樣的統(tǒng)計圖表。

3.ggplot

ggplot是基于matpotilb并旨在以簡單方式提高matplotlib可視化感染力的庫，它采用疊加圖層的形式繪制圖形。例如，先繪制坐標軸所在的圖層，再繪制點所在的圖層，最后繪制線所在的圖層，但其并不適用于個性化定制圖形。此外，ggplot2為R語言準備了一個接口，其中的些API雖然不適用于Python，但適用于R語言，并且功能十分強大。

4.bokeh

bokeh是一個交互式的可視化庫，它支持使用Web瀏覽器展示，可使用快速簡單的方式將大型數(shù)據(jù)集轉換成高性能的、可交互的、結構簡單的圖表。

5.pygal

pygal是一個可縮放矢量圖表庫，用于生成可在瀏覽器中打開的SVG( Scalable Vector Graphics)格式的圖表，這種圖表能夠在不同比例的屏幕上自動縮放，方便用戶交互。

6.pyecharts

pyecharts是一個生成ECharts(Enterprise Charts，商業(yè)產(chǎn)品圖表)的庫，它生成的ECharts憑借良好的交互性、精巧的設計得到了眾多開發(fā)者的認可。

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