更新時間:2021年12月10日11時22分 來源:傳智教育 瀏覽次數(shù):
大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來,越來越多的行業(yè)面臨著大量數(shù)據(jù)需要處理的挑戰(zhàn)。而數(shù)據(jù)處理的核心點(diǎn)在于,海量數(shù)據(jù)的存儲和計算。
Hadoop技術(shù)棧,作為通用型分布式框架,可以同時完成海量數(shù)據(jù)的存儲、計算、以及資源管控等多種任務(wù),是大數(shù)據(jù)體系中的必學(xué)組件,也是絕佳的大數(shù)據(jù)入門技術(shù)棧。
播妞知道,在大數(shù)據(jù)日益火爆的今天,很多程序員朋友都準(zhǔn)備將其作為自己以后的職業(yè)方向,探索高薪職業(yè)賽道。那么,Hadoop技術(shù)棧便是你入行的第一步!
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Hadoop離線是大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的核心與基石,本套課程是整個大數(shù)據(jù)開發(fā)的入門,為后期的Spark、Flink打下堅實基礎(chǔ)。
課程涵蓋了Linux、Hadoop、Hive、BI報表、分布式計算、分布式存儲、分布式SQL引擎等離線數(shù)倉開發(fā)的必備技能。
學(xué)后可獨(dú)立的基于數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn)離線數(shù)據(jù)分析的可視化報表開發(fā)。
課程亮點(diǎn)及適用人群
課程內(nèi)容詳細(xì)目錄
企業(yè)數(shù)據(jù)分析方向
數(shù)據(jù)分析基本步驟
大數(shù)據(jù)時代
分布式與集群
Linux操作系統(tǒng)
VMware Workstation虛擬機(jī)使用
Linux常用基礎(chǔ)命令
Linux常用系統(tǒng)命令
vi/vim文本編輯器基礎(chǔ)使用
Hadoop介紹、發(fā)展簡史、現(xiàn)狀
Hadoop特性優(yōu)點(diǎn)、國內(nèi)外應(yīng)用
Hadoop發(fā)行版本、架構(gòu)變遷
Apache Hadoop集群搭建
文件系統(tǒng)與分布式文件系統(tǒng)
HDFS起源發(fā)展、設(shè)計目標(biāo)
HDFS應(yīng)用場景
HDFS重要特性
HDFS shell操作
HDFS讀寫文件基本流程
理解MapReduce思想
Hadoop MapReduce設(shè)計構(gòu)思
Hadoop MapReduce介紹
Hadoop MapReduce官方示例
Map階段執(zhí)行流程
Reduce階段執(zhí)行流程
Shuffle機(jī)制
Hadoop YARN介紹
Hadoop YARN架構(gòu)、組件
程序提交YARN交互流程
YARN資源調(diào)度器Scheduler
數(shù)據(jù)倉庫概念
場景案例:數(shù)據(jù)倉庫為何而來
數(shù)據(jù)倉庫主要特征
數(shù)據(jù)倉庫主流開發(fā)語言--SQL
Apache Hive概述
場景設(shè)計:如何模擬實現(xiàn)Hive功能
Apache Hive架構(gòu)、組件
Apache Hive安裝部署
Hive SQL語言:DDL建庫、建表
Hive SQL DML語法之加載數(shù)據(jù)
Hive SQL DML語法之查詢數(shù)據(jù)
Hive SQL中的函數(shù)使用
交友APP數(shù)倉實戰(zhàn)案例
HiveQL實現(xiàn)需求開發(fā)
FineBI實現(xiàn)可視化報表
隨著大數(shù)據(jù)往各領(lǐng)域延伸發(fā)展,目前大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位前景好,薪資高,且行業(yè)熱度只增不減。有人稱,大數(shù)據(jù)技術(shù)將是未來掌握世界的技術(shù)!
Hadoop技術(shù)體系雖是進(jìn)入大數(shù)據(jù)行業(yè)的第一步,但在一線城市,也能夠取得萬元以上的起步薪資。
如果你打算轉(zhuǎn)行或?qū)W習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù),那一定要抓住機(jī)遇,立即開始行動。
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