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DSL查詢語法常見測查詢類型有哪些？

更新時間:2021年12月24日16時53分來源:傳智教育瀏覽次數(shù):

DSL Query的分類

Elasticsearch提供了基于JSON的DSL(Domain Specific Language)來定義查詢。常見的查詢類型包括：

查詢所有：查詢出所有數(shù)據(jù)，一般測試用。例如：match_all

全文檢索(full text)查詢：利用分詞器對用戶輸入內(nèi)容分詞，然后去倒排索引庫中匹配。例如：

match_query
multi_match_query

精確查詢：根據(jù)精確詞條值查找數(shù)據(jù)，一般是查找keyword、數(shù)值、日期、boolean等類型字段。例如：

ids
range
term

地理(geo)查詢：根據(jù)經(jīng)緯度查詢。例如：

geo_distance
geo_bounding_box

復(fù)合(compound)查詢：復(fù)合查詢可以將上述各種查詢條件組合起來，合并查詢條件。例如：

bool
function_score

查詢的基本語法如下：

（1）全文檢索查詢

會對用戶輸入內(nèi)容分詞，常用于搜索框搜索：

①match查詢：全文檢索查詢的一種，會對用戶輸入內(nèi)容分詞，然后去倒排索引庫檢索，語法：

GET /indexName/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "FIELD": "TEXT"
    }
  }
}

②multi_match：與match查詢類似，只不過允許同時查詢多個字段，語法：

GET /indexName/_search
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "TEXT",
      "fields": ["FIELD1", " FIELD12"]
    }
  }
}

（2）精確查詢

精確查詢一般是查找keyword、數(shù)值、日期、boolean等類型字段。所以不會對搜索條件分詞。常見的有：

term：根據(jù)詞條精確值查詢
range：根據(jù)值的范圍查詢

精確查詢常見的有term查詢和range查詢。語法如下：
term查詢

// term查詢
GET /indexName/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "FIELD": {
        "value": "VALUE"
      }
    }
  }
}

根據(jù)詞條精確匹配，一般搜索keyword類型、數(shù)值類型、布爾類型、日期類型字段
range查詢

// range查詢
GET /indexName/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "FIELD": {
        "gte": 10,
        "lte": 20
      }
    }
  }
}

根據(jù)數(shù)值范圍查詢，可以是數(shù)值、日期的范圍

（3）地理查詢

根據(jù)經(jīng)緯度查詢。常見的使用場景包括：

攜程：搜索我附近的酒店

滴滴：搜索我附近的出租車

微信：搜索我附近的人

根據(jù)經(jīng)緯度查詢，官方文檔。例如：

geo_bounding_box：查詢geo_point值落在某個矩形范圍的所有文檔

示例代碼如下：

// geo_bounding_box查詢
GET /indexName/_search
{
  "query": {
    "geo_bounding_box": {
      "FIELD": {
        "top_left": {
          "lat": 31.1,
          "lon": 121.5
        },
        "bottom_right": {
          "lat": 30.9,
          "lon": 121.7
        }
      }
    }
  }
}

根據(jù)經(jīng)緯度查詢，官方文檔。例如：

geo_distance：查詢到指定中心點小于某個距離值的所有文檔

// geo_distance 查詢
GET /indexName/_search
{
  "query": {
    "geo_distance": {
      "distance": "15km",
      "FIELD": "31.21,121.5"
    }
  }
}

（4）復(fù)合(compound)查詢：

復(fù)合查詢可以將其它簡單查詢組合起來，實現(xiàn)更復(fù)雜的搜索邏輯，例如：fuction score：算分函數(shù)查詢，可以控制文檔相關(guān)性算分，控制文檔排名。例如百度競價

相關(guān)性算分

當(dāng)我們利用match查詢時，文檔結(jié)果會根據(jù)與搜索詞條的關(guān)聯(lián)度打分(_score)，返回結(jié)果時按照分值降序列。例如，我們搜索 "虹橋如家"，結(jié)果如下：

Function Score Query

使用 function score query，可以修改文檔的相關(guān)性算分(query score)，根據(jù)新得到的算分排序。

案例：給如家這個品牌的酒店排名靠前一些

把這個問題翻譯一下，function score需要的三要素：

過濾條件：哪些文檔要加分
算分函數(shù)：如何計算function score
加權(quán)方式：function score 與 query score如何運算

示例代碼如下：

GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": {// ... },
      "functions": [ // 算分函數(shù)
        {
          "filter": { // 滿足的條件，品牌必須是如家
            "term": {
              "brand": "如家"
            }
          },
          "weight": 2 // 算分權(quán)重為2
        }
      ],
      "boost_mode": "sum"
    }
  }
}

①利用復(fù)合查詢Boolean Query

布爾查詢是一個或多個查詢子句的組合。子查詢的組合方式有：

must：必須匹配每個子查詢，類似“與”
should：選擇性匹配子查詢，類似“或”
must_not：必須不匹配，不參與算分，類似“非”
filter：必須匹配，不參與算分

GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {"term": {"city": "上海" }}
      ],
      "should": [
        {"term": {"brand": "皇冠假日" }},
        {"term": {"brand": "華美達" }}
      ],
      "must_not": [
        { "range": { "price": { "lte": 500 } }}
      ],
      "filter": [
        { "range": {"score": { "gte": 45 } }}
      ]
    }
  }
}