大數據在零售行業(yè)的應用

　　美國零售業(yè)曾經有這樣一個傳奇故事，某家商店將紙尿褲和啤酒并排放在一起銷售，結果紙尿褲和啤酒的銷量雙雙增長!為什么看起來風馬牛不相及的兩種商品搭配在一起，能取到如此驚人的效果呢?后來經過分析發(fā)現，這些購買者多數是已婚男士，這些男士在為小孩購買尿不濕的同時，會同時為自己購買一些啤酒。發(fā)現這個秘密后，沃爾瑪超市就大膽地將啤酒擺放在尿不濕的旁邊，這樣顧客購買的時候更方便，銷量自然也會大幅度上升。之所以講“啤酒-尿布”這個例子，其實是想告訴大家，挖掘大數據潛在的價值，是零售業(yè)競爭的核心競爭力，下面列舉若干個大數據在零售業(yè)的創(chuàng)新應用，具體如下。

　　(1)精準定位零售行業(yè)市場。企業(yè)想進入或開拓某一區(qū)域零售行業(yè)市場，首先要進行項目評估和可行性分析，只有通過項目評估和可行性分析才能最終決定是否適合進入或者開拓這塊市場。通常需要分析這個區(qū)域流動人口是多少?消費水平怎么樣?客戶的消費習慣是什么?市場對產品的認知度怎么樣?當前的市場供需情況怎么樣等等，這些問題背后包含的海量信息構成了零售行業(yè)市場調研的大數據，對這些大數據的分析就是市場定位的過程。

　　(2)支撐行業(yè)收益管理。大數據時代的來臨，為企業(yè)收益管理工作的開展提供了更加廣闊的空間。需求預測、細分市場和敏感度分析對數據需求量很大，而從傳統(tǒng)的數據分析大多采集的是企業(yè)自身的歷史數據來進行預測和分析，容易忽視整個零售行業(yè)信息數據，因此難免使預測結果存在偏差。企業(yè)在實施收益管理過程中如果能在自有數據的基礎上，依靠一些自動化采集軟件來收集更多的零售行業(yè)數據，了解更多的零售行業(yè)市場信息，這將會對制訂準確的收益策略，贏得更高的收益起到推進作用。

　　(3)挖掘零售行業(yè)的新需求。作為零售行業(yè)企業(yè)，如果能對網上零售行業(yè)的評論數據進行收集，建立網評大數據庫，然后再利用分詞、聚類、情感分析了解消費者的消費行為、價值取向、評論中體現的新消費需求和企業(yè)產品質量問題，以此來改進和創(chuàng)新產品，量化產品價值，制定合理的價格及提高服務質量，從中獲取更大的收益。