Hadoop中都有哪些常見的調(diào)度器，簡述其工作方法

　　Hadoop中常見的調(diào)度器有三個：FIFO調(diào)度器，容量調(diào)度器和公平調(diào)度器。接下來筆者分別對它們進(jìn)行簡要描述：

　　1.FIFO調(diào)度器(First-In-First-Out)

　　FIFO調(diào)度器是Hadoop最早實現(xiàn)的調(diào)度器之一，也是最簡單的一種。它按照任務(wù)到達(dá)的順序來進(jìn)行調(diào)度，即先提交的任務(wù)先被執(zhí)行。雖然實現(xiàn)簡單，但它并不適合用于生產(chǎn)環(huán)境，因為不考慮作業(yè)的優(yōu)先級、資源需求和執(zhí)行時間等因素，可能導(dǎo)致資源利用不高，長作業(yè)等待時間過長。

　　2.容量調(diào)度器(Capacity Scheduler)

　　容量調(diào)度器是Hadoop YARN框架引入的一種調(diào)度器，相對于FIFO調(diào)度器更加靈活和適用于生產(chǎn)環(huán)境。它將集群資源劃分為多個隊列，每個隊列分配一定的資源容量。這些隊列可以是根隊列的子隊列，形成層級結(jié)構(gòu)。容量調(diào)度器根據(jù)隊列的配置和優(yōu)先級來分配資源，并支持多種調(diào)度策略，如絕對容量、權(quán)重和資源公平共享等。這使得容量調(diào)度器能夠更好地滿足不同作業(yè)的需求，提供更好的資源利用率和響應(yīng)時間。

　　3.公平調(diào)度器(Fair Scheduler)

　　公平調(diào)度器也是Hadoop YARN引入的調(diào)度器，它的主要目標(biāo)是保證所有作業(yè)公平地共享集群資源。它根據(jù)作業(yè)的需求和歷史執(zhí)行情況來動態(tài)地分配資源。不同于容量調(diào)度器的靜態(tài)資源劃分，公平調(diào)度器會在運行時根據(jù)資源需求進(jìn)行動態(tài)調(diào)整。每個作業(yè)被分配的資源量與其他作業(yè)的需求和當(dāng)前集群的負(fù)載情況成比例。這使得長作業(yè)無需等待過長時間，同時短作業(yè)也能得到及時的響應(yīng)。

　　總結(jié)： FIFO調(diào)度器適用于簡單測試和演示場景，但在生產(chǎn)環(huán)境中，通常使用容量調(diào)度器或公平調(diào)度器。容量調(diào)度器更注重資源分配的穩(wěn)定性和預(yù)測性，而公平調(diào)度器更注重資源的公平共享。根據(jù)實際情況選擇適合的調(diào)度器，可以更好地利用集群資源，提高作業(yè)的執(zhí)行效率。請注意，Hadoop的版本可能會有所更新和變化，因此建議查閱最新的官方文檔以獲取最新信息。