OLTP和OLAP有什么區(qū)別和不同？

OLTP概念

操作型處理，叫聯機事務處理OLTP(On-LineTransactionProcessing)，主要目標是做數據處理，它是針對具體業(yè)務在數據庫聯機的日常操作，通常對少數記錄進行查詢、修改。

用戶較為關心操作的響應時間、數據的安全性、完整性和并發(fā)支持的用戶數等問題。傳統的關系型數據庫系統(RDBMS)作為數據管理的主要手段，主要用于操作型處理。

OLAP概念

分析型處理，叫聯機分析處理OLAP(On-Line Analytical Processing)，主要目標是做數據分析。一般針對某些主題的歷史數據進行復雜的多維分析，支持管理決策。數據倉庫是OLAP系統的一個典型示例，主要用于數據分析。

OLTP、OLAP對比

OLTP是聯機事務處理，OLAP是聯機分析處理，相較來說還是有很多大差別的，具體可以參照下表：

OLAP引擎分類

OLAP按存儲器的數據存儲格式分為MOLAP(Multi-dimensional OLAP) 、ROLAP(Relational OLAP)和 HOLAP(Hybrid OLAP)。

MOLAP，基于多維數組的存儲模型，也是OLAP最初的形態(tài)，特點是對數據進行預計算，以空間換效率，明細和聚合數據都保存在cube中。但生成cube需要大量時間和空間。MOLAP可選Kylin、Druid等開源產品。

ROLAP，完全基于關系模型進行存儲數據，不需要預計算，按需即時查詢。明細和匯總數據都保存在關系型數據庫事實表中。

HOLAP，混合模型，細節(jié)數據以ROLAP存放，聚合數據以MOLAP存放。這種方式相對靈活，且更加高效。

開源的OLAP引擎有以下幾類，可以看到Doris擁有眾多優(yōu)點，運維成本低，兼容Mysql訪問協議等等，在變化維、非預設維、細粒度統計的應用場景下，使用MPP引擎驅動的ROLAP模式，可以簡化模型設計，減少預計算的代價，并通過強大的實時計算能力，可以支撐良好的實時交互體驗。

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doris是一個ROLAP引擎, 可以滿足：靈活多維分析、明細+聚合、主鍵更新。