大數(shù)據(jù)常見的數(shù)據(jù)類型有哪些?

大數(shù)據(jù)是來(lái)源于眾多不同數(shù)據(jù)源的集合，通常由5個(gè)特征來(lái)描述，包括大量(Volume)、真實(shí)(Veracity)、多樣(Variety)、低價(jià)值密度(Value)和高速(Velocity)，這5個(gè)特征稱為大數(shù)據(jù)的5V特征。

大量

采集、存儲(chǔ)、管理和分析的數(shù)據(jù)量都非常龐大，并且數(shù)據(jù)每年都在持續(xù)的增長(zhǎng)。

真實(shí)

大數(shù)據(jù)的質(zhì)量，一定程度上反應(yīng)出實(shí)際情況，真實(shí)不一定代表準(zhǔn)確，虛假數(shù)據(jù)所營(yíng)造出來(lái)的準(zhǔn)確一定不是真實(shí)的，這也是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。

多樣

大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型和來(lái)源的多樣性，數(shù)據(jù)類型多樣性是指大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型;來(lái)源多樣性是指大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源可以是多種設(shè)備。

低價(jià)值密度

海量數(shù)據(jù)中有價(jià)值內(nèi)容的密度相對(duì)較低，從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)的方法，可以為企業(yè)帶來(lái)更有效的運(yùn)營(yíng)。

高速

數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度快，對(duì)于海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理的時(shí)效性要求更高。

研究大數(shù)據(jù)最重要的意義是預(yù)測(cè)，數(shù)據(jù)從根本上來(lái)講，是對(duì)過去和現(xiàn)在的歸納與總結(jié)，其本身不具備趨勢(shì)和方向性的特征，但是可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)去了解事物發(fā)展的客觀規(guī)律、人類的行為特征等，并且能夠幫助我們改變過去的思維方式，建立新的數(shù)據(jù)思維模型，從而對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)和推測(cè)。