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問(wèn)答>python+大數(shù)據(jù)開發(fā)>大數(shù)據(jù)技術(shù)在金融行業(yè)有哪些應(yīng)用?

大數(shù)據(jù)技術(shù)在金融行業(yè)有哪些應(yīng)用?

來(lái)源傳智教育2022年06月07日 15時(shí)22分57秒

  隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,越來(lái)越多的金融企業(yè)也開始投身到大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐中。麥肯錫的一份研究顯示,金融業(yè)在大數(shù)據(jù)價(jià)值潛力指數(shù)中排名第一。下面列舉若干大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的典型應(yīng)用,具體如下。

  (1)精準(zhǔn)營(yíng)銷。銀行在互聯(lián)網(wǎng)的沖擊之下,迫切需要掌握更多用戶信息,繼而構(gòu)建用戶360度的立體畫像,即可對(duì)細(xì)分的客戶進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷、實(shí)時(shí)營(yíng)銷等個(gè)性化智慧營(yíng)銷。

 ?。?)風(fēng)險(xiǎn)管控。應(yīng)用大數(shù)據(jù)平臺(tái),可以統(tǒng)一管理金融企業(yè)內(nèi)部多源異構(gòu)數(shù)據(jù)和外部征信數(shù)據(jù),更好地完善風(fēng)控體系。內(nèi)部可保證數(shù)據(jù)的完整性與安全性,外部可控制用戶風(fēng)險(xiǎn)。

(3)決策支持。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析方法改善經(jīng)營(yíng)決策,為管理層提供可靠的數(shù)據(jù)支撐,從而使經(jīng)營(yíng)決策更高效、敏捷、精準(zhǔn)。

 ?。?)服務(wù)創(chuàng)新。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,改善與客戶之前的交互、增加用戶黏性,為個(gè)人與政府提供增值服務(wù),不斷增強(qiáng)金融企業(yè)業(yè)務(wù)核心競(jìng)爭(zhēng)力

  (5)產(chǎn)品創(chuàng)新。通過(guò)高端數(shù)據(jù)分析和綜合化數(shù)據(jù)分享,有效對(duì)接銀行、保險(xiǎn)、信托、基金等各類金融產(chǎn)品,使金融企業(yè)能夠從其他領(lǐng)域借鑒并創(chuàng)造出新的金融產(chǎn)品。

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