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Python培訓：什么是分組分析法？

更新時間:2022年07月11日11時22分 來源:傳智教育 瀏覽次數:

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　　在進行數據分析時，不僅要對總體的數量特征和數量關系進行分析，還要深入總體內部進行分組分析。分組分析法是指根據數據分析的目的要求，把所研究的總體按照一個或幾個標志劃分為若干個部分加以整理，進行觀察、分析，以揭示其內在的聯(lián)系和規(guī)律性。

　　對數據進行分組的目的是為了便于對比，把總體中具有不同性質的對象進行區(qū)分，把性質相同的對象合并在一起，保持各組內對象屬性的一致性、組與組之間屬性的差異性，以便進一步運用各種數據分析方法，來解構內在的數量關系，所以分組分析法必須要與對比分析法結合使用。

　　使用分組分析法的關鍵在于確定組數與組距。在數據分組中，各組之間的取值界限成為組限，一個組的最大值稱為上限;上限與下限的差值稱為組距;上限值與下限值的平均數稱為組中值，它是一組變量值的代表值。

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