后端開發(fā)適合轉行學大數據嗎？

后端開發(fā)適合轉行到大數據開發(fā)嗎？答案是肯定的，大數據行業(yè)有很大的發(fā)展空間，很多同學在轉行后都找到了很不錯的工作，收入瞬間提高了好多。而且后端更適合轉行學大數據，有以下2個理由：

1、行業(yè)發(fā)展好

首先考慮的是行業(yè)發(fā)展的角度，當今互聯(lián)網行業(yè)內技術的發(fā)展是很重要的，通過行業(yè)趨勢讓自己拿到新的一輪門票，走上更好的發(fā)展，那么我們才能成長的更好。每個人都應該努力，但比努力更重要的是選擇，選對賽道是我認為還算比較努力的普通人可以活的更好的法寶。

現(xiàn)在的行業(yè)發(fā)展情況來看大數據一直是個很大趨勢，尤其是從2020年開始。

轉行過來發(fā)現(xiàn)大數據開發(fā)的工作難度遠比我之前想象中要低很多，我?guī)缀趺刻於际腔贖ive寫SQL，寫各種各樣的SQL，SQL寫熟了，根據需求寫SQL確實沒啥太大的難度，當然我現(xiàn)在還在學習，Spark快學完了，學起來也不難；甚至有一天我在想，如果當初直接選擇干大數據也許會簡單。

大數據薪資普遍比Java開發(fā)要高3-4K以上，所以有很多做Java開發(fā)的小伙伴都在轉行做大數據。大家都會用腳去投票的嘛！

2、薪資水平高

其次就是薪資水平了，周邊很多Java的工程師做個3-5年，薪資最多也就是個1w-2.5w這個樣子了。2.5萬對于Java技術人員來說已經很高了，當然Java架構師或者做底層的開發(fā)人員工資相對技術人員來說薪資較高一些，但是那么的Java崗位中，類似架構師這種高端崗位的占比又有多少呢？大家技術水平都差不多，憑什么他就架構師？我自認為沒有那么好的為人處世的能力，也沒有那么好的運氣。

但是我了解到，對于從事大數據開發(fā)這個崗位的技術人員來說，2萬多只能算一般般。

以Hadoop Hive工程師為例，剛大學畢業(yè)入門月薪已經達到了8K-10K以上，工作1年月薪可達到1.2W-1.6W以上，具有2-3年工作經驗的年薪可以達到30萬—50萬，這在之前，我們干Java后端的是不敢想象的。