我們可以在hashcode()中使用隨機數(shù)字嗎?

　　在Java中，hashCode() 方法用于返回對象的哈希碼，通常用于哈希表(如HashMap)等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中。哈希碼的主要作用是幫助快速定位存儲位置，以提高數(shù)據(jù)的檢索效率。哈希碼應該滿足以下要求：

　　1.一致性

　　如果兩個對象通過equals()方法比較是相等的，那么它們的hashCode()值必須相等。但是，兩個不相等的對象可以具有相同的哈希碼(這種情況稱為哈希沖突)，盡管這會降低哈希表的性能。

　　2.穩(wěn)定性

　　在對象的生命周期內(nèi)，hashCode()返回的值應該保持不變。這意味著如果一個對象的內(nèi)部狀態(tài)發(fā)生了變化，它的哈希碼不應該改變，否則會導致該對象無法在哈希表中正確定位。

　　3.分布均勻性

　　理想情況下，哈希碼應該在可能的范圍內(nèi)均勻分布，以減少哈希沖突的概率。這有助于保持哈希表的高性能。

　　使用隨機數(shù)字生成哈希碼通常不是一個好主意，因為它違反了上述要求。隨機生成的哈希碼會導致對象的hashCode()在不同調(diào)用之間變化，破壞了穩(wěn)定性。而且，隨機生成的哈希碼可能無法提供良好的分布均勻性，因為它們可能會導致哈希沖突更加頻繁。

　　通常，為了生成良好的哈希碼，可以考慮以下幾種方法：

　　1.使用對象的字段

　　通常，可以選擇對象的關鍵字段來生成哈希碼，確保相等的對象具有相等的哈希碼。這可以通過將字段的哈希碼相互組合來實現(xiàn)。

　　2.使用已有的哈希碼算法

　　Java提供了Objects.hashCode(Object...)方法，它可以接收多個對象并生成它們的哈希碼，確保了一致性和穩(wěn)定性。

　　3.考慮性能和分布均勻性

　　選擇一個哈希算法時，要考慮性能和分布均勻性的權(quán)衡。一些常用的哈希算法包括MD5、SHA-1、SHA-256等，但它們可能會太慢或者不適用于所有情況。

　　總之，使用隨機數(shù)字生成hashCode()通常是不推薦的，因為它可能違反了hashCode()的基本要求。最好的方法是使用對象的內(nèi)部狀態(tài)來生成哈希碼，并確保一致性、穩(wěn)定性和分布均勻性。