sqoop和datax的區(qū)別?

　　Sqoop和DataX是兩種用于數據遷移的工具，但它們有一些重要的區(qū)別。以下是它們之間的詳細比較：

　　1.產生背景:

　　(1)Sqoop：

　　Sqoop是Apache Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的一個項目，專門用于在Hadoop和關系型數據庫之間進行數據傳輸。它主要用于將結構化數據從關系型數據庫導入到Hadoop中，或將數據從Hadoop導出到關系型數據庫。

　　(2)DataX：

　　DataX是阿里巴巴開源的數據同步工具，不僅僅支持Hadoop和關系型數據庫之間的數據傳輸，還支持各種數據源和目標的數據同步。

　　2.數據源和目標支持:

　　(1)Sqoop：

　　主要設計用于關系型數據庫，如MySQL、Oracle、SQL Server等。支持將數據導入到Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)或將數據從HDFS導出到關系型數據庫。

　　(2)DataX：

　　支持更廣泛的數據源和目標，包括關系型數據庫、NoSQL數據庫、HDFS、Hive、ODPS(阿里云的分布式計算服務)等。

　　3.數據同步方式:

　　(1)Sqoop：

　　主要支持批處理，通過MapReduce作業(yè)來執(zhí)行數據傳輸。對于大批量的數據傳輸是有效的，但不太適用于實時數據同步。

　　(2)DataX：

　　提供了更靈活的數據同步方式，可以支持批處理、增量同步、實時同步等多種模式。這使得DataX更適用于多樣化的數據同步需求。

　　4.配置和擴展性:

　　(1)Sqoop：

　　配置較為簡單，適用于基本的數據傳輸場景。對于復雜的數據同步需求，可能需要編寫自定義腳本或使用外部工具。

　　(2)DataX：

　　提供了豐富的插件和配置選項，可以更靈活地適應不同的數據同步場景。用戶可以通過編寫插件或自定義配置來滿足特定需求。

　　5.社區(qū)和維護:

　　(1)Sqoop：

　　作為Apache項目，有較大的開源社區(qū)支持，但在一段時間內可能沒有太多的更新和新功能。

　　(2)DataX：

　　由阿里巴巴開源，并在一定程度上由阿里巴巴進行維護。在阿里巴巴生態(tài)系統(tǒng)中得到廣泛應用，也有較大的社區(qū)支持。

　　總體而言，選擇使用Sqoop還是DataX取決于你的具體需求。如果主要涉及到Hadoop和關系型數據庫之間的批處理數據傳輸，Sqoop可能是一個簡單有效的選擇。如果需要更廣泛的數據源和目標支持，以及更靈活的同步方式，DataX可能更適合。