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    • AI深度學(xué)習(xí)NLP自然語(yǔ)言處理零基礎(chǔ)教程

      本課程采用由淺入深,層層遞進(jìn)的講解方式. 在解析理論算法的同時(shí), 更加注重代碼實(shí)踐. 每一個(gè)知識(shí)點(diǎn), 每一個(gè)專(zhuān)題都以代碼驅(qū)動(dòng), 案例終結(jié). 讓學(xué)生們學(xué)懂, 學(xué)通, 學(xué)會(huì). 查看全文>>

      人工智能技術(shù)資訊2022-07-15 |傳智教育 |NLP自然語(yǔ)言處理零基礎(chǔ)教程

    • 人工智能算法進(jìn)階:SOM聚類(lèi)的應(yīng)用

      SOM 即自組織映射,是一種用于特征檢測(cè)的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。它模擬人腦中處于不同區(qū)域的神經(jīng)細(xì)胞 分工不同的特點(diǎn),即不同區(qū)域具有不同的響應(yīng)特征,而且這一過(guò)程是自動(dòng)完成的。SOM 用于生成訓(xùn)練樣本的低維 空間,可以將高維數(shù)據(jù)間復(fù)雜的非線(xiàn)性統(tǒng)計(jì)關(guān)系轉(zhuǎn)化為簡(jiǎn)單的幾何關(guān)系,且以低維的方式展現(xiàn),因此通常在降維問(wèn)題中會(huì)使用它。 查看全文>>

      人工智能技術(shù)資訊2022-07-14 |傳智教育 |SOM聚類(lèi)

    • 人工智能熱度持續(xù)升溫,發(fā)展前景究竟如何?

      人工智能作為我國(guó)新興行業(yè)之一,一直備受關(guān)注。前不久,百度聯(lián)合中國(guó)教育在線(xiàn)發(fā)布了《百度熱搜:2022高考大數(shù)據(jù)》,在今年的十大熱度攀升專(zhuān)業(yè)中,人工智能位列第一,機(jī)械工程、電氣工程及其自動(dòng)化、大數(shù)據(jù)技術(shù)等專(zhuān)業(yè)緊隨其后... 查看全文>>

      人工智能學(xué)科動(dòng)態(tài)2022-07-04 |傳智教育 |人工智能發(fā)展前景

    • 什么是算法?算法的5個(gè)特性

      算法(algorithm)是解決特定問(wèn)題的步驟描述,通俗地講,算法就是描述解決問(wèn)題步驟的方法。例如,新學(xué)期開(kāi)學(xué),從家到學(xué)校的交通方式這個(gè)問(wèn)題就有很多解決方案:有的學(xué)生乘坐火車(chē),有的學(xué)生乘坐汽車(chē),有的學(xué)生乘坐飛機(jī),在本市的可能會(huì)自己開(kāi)車(chē)或乘坐公共汽車(chē),離學(xué)校近的可能會(huì)步行來(lái)學(xué)校。這里每一種方案就是一種算法,這么多解決方法就是這么多種算法。 查看全文>>

      人工智能技術(shù)資訊2022-06-01 |傳智教育 |什么是算法,算法是什么,算法的特性

    • kd樹(shù)是什么?kd樹(shù)的原理【機(jī)器學(xué)習(xí)課程】

      kd樹(shù)(K-dimension tree)是一種對(duì)k維空間中的實(shí)例點(diǎn)進(jìn)行存儲(chǔ)以便對(duì)其進(jìn)行快速檢索的樹(shù)形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。kd樹(shù)是一種二叉樹(shù),表示對(duì)k維空間的一個(gè)劃分,構(gòu)造kd樹(shù)相當(dāng)于不斷地用垂直于坐標(biāo)軸的超平面將K維空間切分,構(gòu)成一系列的K維超矩形區(qū)域。kd樹(shù)的每個(gè)結(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)于一個(gè)k維超矩形區(qū)域。利用kd樹(shù)可以省去對(duì)大部分?jǐn)?shù)據(jù)點(diǎn)的搜索,從而減少搜索的計(jì)算量。 查看全文>>

      人工智能技術(shù)資訊2022-04-26 |傳智教育 |kd樹(shù)是什么,kd樹(shù)的原理

    • OpenCV的模塊介紹【OpenCV圖像處理】

      OpenCV的模塊,core、highgui、imgproc是最基礎(chǔ)的,它們實(shí)現(xiàn)的功能和方法各不相同,分別介紹如下: 查看全文>>

      人工智能技術(shù)資訊2022-04-26 |傳智教育 |OpenCV的模塊介紹

    • 微調(diào)模型的執(zhí)行步驟和原理是什么?

      如何在只有6萬(wàn)張圖像的MNIST訓(xùn)練數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練模型?學(xué)術(shù)界當(dāng)下使用最廣泛的大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)集ImageNet。應(yīng)用遷移學(xué)習(xí)(transfer learning),將從源數(shù)據(jù)集學(xué)到的知識(shí)遷移到目標(biāo)數(shù)據(jù)集上。例如,雖然ImageNet數(shù)據(jù)集的圖像大多跟椅子無(wú)關(guān),但在該數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的模型可以抽取較通用的圖像特征,從而能夠幫助識(shí)別邊緣、紋理、形狀和物體組成等。 查看全文>>

      人工智能技術(shù)資訊2022-04-07 |傳智教育 |微調(diào)的原理是什么,微調(diào)的執(zhí)行步驟

    • 什么是計(jì)算機(jī)視覺(jué)?可以應(yīng)用在哪些領(lǐng)域?

      計(jì)算機(jī)視覺(jué)是指用攝像機(jī)和電腦及其他相關(guān)設(shè)備,對(duì)生物視覺(jué)的一種模擬。它的主要任務(wù)是讓計(jì)算機(jī)理解圖片或者視頻中的內(nèi)容,就像人類(lèi)和許多其他生物每天所做的那樣。依賴(lài)于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí),尤其是計(jì)算機(jī)視覺(jué)的創(chuàng)新的好處是,從電子商務(wù)行業(yè)到更經(jīng)典的各種類(lèi)型和規(guī)模的公司都可以利用其強(qiáng)大的功能,下圖展示了相關(guān)的應(yīng)用場(chǎng)景及相關(guān)的企業(yè): 查看全文>>

      人工智能技術(shù)資訊2022-04-07 |傳智教育 |計(jì)算機(jī)視覺(jué),計(jì)算機(jī)視覺(jué)的應(yīng)用領(lǐng)域

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