全部 Python+大數(shù)據(jù)新聞動態(tài) Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章 Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題 技術(shù)問答

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    網(wǎng)絡(luò)爬蟲的應(yīng)用場景是什么？

    隨著互聯(lián)網(wǎng)信息的“爆炸”，網(wǎng)絡(luò)爬蟲漸漸為人們所熟知，并被應(yīng)用到了社會生活的眾多領(lǐng)域。作為一種自動采集網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的技術(shù)，很多人其實并不清楚網(wǎng)絡(luò)爬蟲具體能應(yīng)用到什么場景。事實上，大多數(shù)依賴數(shù)據(jù)支撐的應(yīng)用場景都離不開網(wǎng)絡(luò)爬蟲，包括搜索引擎、輿情分析與監(jiān)測、聚合平臺、出行類軟件等。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2022-11-23 |傳智教育 |網(wǎng)絡(luò)爬蟲的應(yīng)用場景是什么

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    大數(shù)據(jù)“可怕”到什么程度？

    在當(dāng)今的大數(shù)據(jù)時代，我們雖然切身感受到的是科技的進步，但曾幾何時我們也對自己的隱私抱起了擔(dān)憂，怕成為社會中的“透明人”。技術(shù)科研人員通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以精準(zhǔn)地挖掘出目標(biāo)客戶群體，然而站在個人的角度來看，大數(shù)據(jù)未免出現(xiàn)了“可怕”的現(xiàn)象?，F(xiàn)在各行各業(yè)都會利用大數(shù)據(jù)分析輔助運營，比方講記錄用戶的消費習(xí)慣、消費情況、飲食穿搭風(fēng)格、常去購物閑逛的地方，把多維度的數(shù)據(jù)匯總在一起，大致可以描繪出一個準(zhǔn)確的用戶畫像，從而發(fā)現(xiàn)團隊要找的目標(biāo)客戶群體。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2022-11-22 |傳智教育 |大數(shù)據(jù)可怕到什么程度

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    python新手常見問題：忽略進行NA值處理造成后續(xù)清洗工作報錯頻繁

    在幾乎所有的數(shù)據(jù)工作中，凡是涉及矩陣的數(shù)據(jù)計算，一般都要求數(shù)據(jù)不包含NA值，如果包含NA值，則無法計算均值、最大值、方差等。因此NA值的處理應(yīng)該放在所有數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理工作的首位。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2022-11-22 |傳智教育 |數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理

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    Python匿名函數(shù)有什么用？

    匿名函數(shù)就是沒有名字的函數(shù)，匿名函數(shù)的定義模式是lambda argument_list:expression。表達式以lambda開頭，argument_list是表達式涉及的參數(shù)，多個參數(shù)以逗號分隔；冒號后面的expression是具體的功能定義。整個表達式必須在一行內(nèi)完成。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2022-11-22 |傳智教育 |Python匿名函數(shù)有什么用

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    大數(shù)據(jù)培訓(xùn)：抽樣的必要性有哪些?

    抽樣工作到底是不是必需的呢?其實不是。一般我們在數(shù)據(jù)獲取量很少或者不容易處理海量數(shù)據(jù)的時候，抽樣工作就會經(jīng)常派上用場，抽樣工作主要有以下幾個方面的背景來源。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2022-11-15 |傳智教育 |抽樣的必要性

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    數(shù)據(jù)清洗的原理是什么?

    數(shù)據(jù)清洗是利用相關(guān)技術(shù)將“臟”數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為滿足質(zhì)量要求的數(shù)據(jù)。下面通過一張圖描述數(shù)據(jù)清洗的原理，具體如圖1-3所示。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2022-11-14 |傳智教育 |數(shù)據(jù)清洗的原理

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    大數(shù)據(jù)培訓(xùn)：如何定義數(shù)據(jù)清洗

    數(shù)據(jù)清洗技術(shù)是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的有效方法。這項技術(shù)是一個較新的研究領(lǐng)域，對大數(shù)據(jù)集的清洗工作需要花費很長的時間。由于不同的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)清洗有不同的解釋，因此數(shù)據(jù)清洗直到現(xiàn)在都沒有一個公認、統(tǒng)一的定義。數(shù)據(jù)清洗主要應(yīng)用于3個領(lǐng)域，即數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域、數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域以及數(shù)據(jù)質(zhì)量管理領(lǐng)域。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2022-11-14 |傳智教育 |如何定義數(shù)據(jù)清洗

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    如何選擇恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)可視化方式?

    數(shù)據(jù)可視化圖形的表達需要配合展示用戶的意圖和目標(biāo)，也就是說要表達什么思想就應(yīng)該選擇對應(yīng)的數(shù)據(jù)可視化展示方式。數(shù)據(jù)可視化要展示的信息內(nèi)容按主題可分為4種：趨勢、對比、結(jié)構(gòu)、關(guān)系。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2022-11-11 |傳智教育 |數(shù)據(jù)可視化方式選擇

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