全部 Python+大數據新聞動態(tài) Python+大數據技術文章 Python+大數據學習常見問題 技術問答

• • 

    Bootstrap具有哪些特點?

    Bootstrap是由Twitter公司的設計師Mark Otto(馬克·奧托)和Jacob Thornton(雅各布·桑頓)合作開發(fā)的開源框架，該框架基于HTML、CSS和JavaScript語言編寫，于2011年8月在GitHub上發(fā)布，一經推出就頗受歡迎。Bootstrap具有簡單、靈活的特性，常用于開發(fā)響應式布局和移動設備優(yōu)先的Web項目，能夠幫助開發(fā)者快速搭建前端頁面。 查看全文>>

    Python+大數據學習常見問題2022-07-25 |傳智教育 |Bootstrap,Bootstrap的特點有哪些

  • 

    Hvie數據倉庫：什么是事實表和維度表

    每個數據倉庫都包含一個或者多個事實數據表，事實表是對分析主題的度量，它包含了與各維度表相關聯的外鍵，并通過連接(Join)方式與維度表關聯... 查看全文>>

    Python+大數據學習常見問題2022-07-22 |傳智教育 |事實表,維度表

  • 

    數據清洗的定義是什么?

    數據清洗技術是提高數據質量的有效方法。這項技術是一個較新的研究領域，對大數據集的清洗工作需要花費很長的時間。由于不同的應用領域對數據清洗有不同的解釋，因此數據清洗直到現在都沒有一個公認、統(tǒng)一的定義。數據清洗主要應用于3個領域，即數據倉庫領域、數據挖掘領域以及數據質量管理領域。 查看全文>>

    Python+大數據學習常見問題2022-07-22 |傳智教育 |數據清洗,數據清洗定義

  • 

    數據清洗概述：數據質量的評價指標

    數據質量的評價指標主要包括數據的準確性(accuracy)、完整性(completeness)、簡潔性(concision)及適用性(applicability)，其中數據的準確性、完整性和簡潔性是為了保證數據的適用性。下面針對數據質量的主要評價指標進行詳細的介紹。 查看全文>>

    Python+大數據學習常見問題2022-07-22 |傳智教育 |數據清洗,數據質量評價

  • 

    Kettle的設計原則是什么?

    每個ETL工具都會有自己的設計原則，Kettle也不例外。Kettle的設計原則一共有7點，具體內容如下... 查看全文>>

    Python+大數據學習常見問題2022-07-21 |傳智教育 |Kettle,Kettle設計原則

  • 

    大數據培訓：全量加載與增量加載

    數據的加載是ETL的最后一個階段，它的主要任務是將數據從臨時數據表或文件中加載到指定的數據倉庫中。一般來說，可以通過編寫SQL語句和利用加載工具將數據加載到數據倉庫中。ETL的數據加載和數據抽取類似，將數據加載到目標數據表或者數據倉庫的過程中可分為全量加載、增量加載以及批量加載。下面詳細介紹一下ETL的全量加載、增量加載以及批量加載。 查看全文>>

    Python+大數據學習常見問題2022-07-21 |傳智教育 |全量加載,增量加載

  • 

    大數據培訓：ETL常見工具介紹

    目前比較流行的ETL工具有Pentaho Kettle、Hawk、Informatica PowerCenter及DataStage，對這些工具的介紹如下... 查看全文>>

    Python+大數據學習常見問題2022-07-20 |傳智教育 |ETL常見工具介紹,大數據知識

  • 

    大數據培訓：Zookeeper分布式集群部署

    Zookeeper分布式集群部署指的是Zookeeper分布式模式安裝。Zookeeper集群搭建通常是由2n+1臺服務器組成，這是為了保證Leader選舉(基于Paxos算法的實現)能夠通過半數以上服務器選舉支持，因此，Zookeeper集群的數量一般為奇數。 查看全文>>

    Python+大數據學習常見問題2022-07-20 |傳智教育 |Zookeeper分布式,Zookeeper集群部署

  << < 1 ... 37 38 39 40 41 42 43 ... 48 > >>