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全部 Python+大數(shù)據(jù)新聞動態(tài) Python+大數(shù)據(jù)技術(shù)文章 Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題 技術(shù)問答

    • Bootstrap具有哪些特點(diǎn)?

      Bootstrap是由Twitter公司的設(shè)計師Mark Otto(馬克·奧托)和Jacob Thornton(雅各布·桑頓)合作開發(fā)的開源框架,該框架基于HTML、CSS和JavaScript語言編寫,于2011年8月在GitHub上發(fā)布,一經(jīng)推出就頗受歡迎。Bootstrap具有簡單、靈活的特性,常用于開發(fā)響應(yīng)式布局和移動設(shè)備優(yōu)先的Web項(xiàng)目,能夠幫助開發(fā)者快速搭建前端頁面。 查看全文>>

      Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2022-07-25 |傳智教育 |Bootstrap,Bootstrap的特點(diǎn)有哪些

    • Hvie數(shù)據(jù)倉庫:什么是事實(shí)表和維度表

      每個數(shù)據(jù)倉庫都包含一個或者多個事實(shí)數(shù)據(jù)表,事實(shí)表是對分析主題的度量,它包含了與各維度表相關(guān)聯(lián)的外鍵,并通過連接(Join)方式與維度表關(guān)聯(lián)... 查看全文>>

      Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2022-07-22 |傳智教育 |事實(shí)表,維度表

    • 數(shù)據(jù)清洗的定義是什么?

      數(shù)據(jù)清洗技術(shù)是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的有效方法。這項(xiàng)技術(shù)是一個較新的研究領(lǐng)域,對大數(shù)據(jù)集的清洗工作需要花費(fèi)很長的時間。由于不同的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)清洗有不同的解釋,因此數(shù)據(jù)清洗直到現(xiàn)在都沒有一個公認(rèn)、統(tǒng)一的定義。數(shù)據(jù)清洗主要應(yīng)用于3個領(lǐng)域,即數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域、數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域以及數(shù)據(jù)質(zhì)量管理領(lǐng)域。 查看全文>>

      Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2022-07-22 |傳智教育 |數(shù)據(jù)清洗,數(shù)據(jù)清洗定義

    • 數(shù)據(jù)清洗概述:數(shù)據(jù)質(zhì)量的評價指標(biāo)

      數(shù)據(jù)質(zhì)量的評價指標(biāo)主要包括數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性(accuracy)、完整性(completeness)、簡潔性(concision)及適用性(applicability),其中數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和簡潔性是為了保證數(shù)據(jù)的適用性。下面針對數(shù)據(jù)質(zhì)量的主要評價指標(biāo)進(jìn)行詳細(xì)的介紹。 查看全文>>

      Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2022-07-22 |傳智教育 |數(shù)據(jù)清洗,數(shù)據(jù)質(zhì)量評價

    • Kettle的設(shè)計原則是什么?

      每個ETL工具都會有自己的設(shè)計原則,Kettle也不例外。Kettle的設(shè)計原則一共有7點(diǎn),具體內(nèi)容如下... 查看全文>>

      Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2022-07-21 |傳智教育 |Kettle,Kettle設(shè)計原則

    • 大數(shù)據(jù)培訓(xùn):全量加載與增量加載

      數(shù)據(jù)的加載是ETL的最后一個階段,它的主要任務(wù)是將數(shù)據(jù)從臨時數(shù)據(jù)表或文件中加載到指定的數(shù)據(jù)倉庫中。一般來說,可以通過編寫SQL語句和利用加載工具將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫中。ETL的數(shù)據(jù)加載和數(shù)據(jù)抽取類似,將數(shù)據(jù)加載到目標(biāo)數(shù)據(jù)表或者數(shù)據(jù)倉庫的過程中可分為全量加載、增量加載以及批量加載。下面詳細(xì)介紹一下ETL的全量加載、增量加載以及批量加載。 查看全文>>

      Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2022-07-21 |傳智教育 |全量加載,增量加載

    • 大數(shù)據(jù)培訓(xùn):ETL常見工具介紹

      目前比較流行的ETL工具有Pentaho Kettle、Hawk、Informatica PowerCenter及DataStage,對這些工具的介紹如下... 查看全文>>

      Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2022-07-20 |傳智教育 |ETL常見工具介紹,大數(shù)據(jù)知識

    • 大數(shù)據(jù)培訓(xùn):Zookeeper分布式集群部署

      Zookeeper分布式集群部署指的是Zookeeper分布式模式安裝。Zookeeper集群搭建通常是由2n+1臺服務(wù)器組成,這是為了保證Leader選舉(基于Paxos算法的實(shí)現(xiàn))能夠通過半數(shù)以上服務(wù)器選舉支持,因此,Zookeeper集群的數(shù)量一般為奇數(shù)。 查看全文>>

      Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見問題2022-07-20 |傳智教育 |Zookeeper分布式,Zookeeper集群部署

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