數據分析中常見的埋點方式有哪些？

埋點是數據采集的重要方式。通過在產品頁面上植入代碼，監(jiān)控用戶行為(例：頁面加載、按鈕點擊等)。用戶一旦觸發(fā)了該事件，就會根據埋點信息將相關數據上傳到數據服務器。它主要是針對特定用戶行為或事件進行捕獲、處理和發(fā)送的相關技術及其實施過程。

數據埋點主要是針對特定用戶行為或事件進行捕獲、處理和發(fā)送的相關技術及其實施過程。數據埋點常見有代碼埋點、可視化埋點、無埋點(全埋點)三種形式，下面對這三種埋點做詳細介紹。

代碼埋點

代碼埋點由開發(fā)人員在觸發(fā)事件的具體方法里，植入多行代碼把需要上傳的數據上報至服務端。代碼埋點的流程如下

代碼埋點的編程具體實現，可以參考如下代碼：

代碼埋點可以采集到豐富的用戶行為數據，精準定義功能事件靈活性高，可控制數據獲取的時機和方式。但工作量大，人力成本高，需要專人負責，發(fā)現錯漏無法快速事后補救，跨版本管理成本高，廢點會造成代碼垃圾也會影響性能。不適合大規(guī)模使用，代碼埋點是為了支持獲得更精準的用戶行為數據，一般在開發(fā)進行功能需求開發(fā)的同時一起進行相關代碼埋點。這一階段產品需要撰寫并提交埋點需求文檔。

可視化埋點

可視化埋點(也稱為半自動埋點)是指開發(fā)人員除集成采集 SDK 外，不需要額外去寫埋點代碼，而是由業(yè)務人員通過訪問分析平臺的 圈選 功能來“圈”出需要對用戶行為進行捕捉的控件，并給出事件命名。

可視化埋點的優(yōu)點是無需開發(fā)支持，不懂代碼都可以方便的獲取分析數據埋點實時生效，數據獲取及時。無法做到自定義獲取數據，僅支持前端界面行為分析(如點擊次數)，只支持對可見元素采集信息。

適合業(yè)務/產品簡單，只需要了解點擊量等;方便非開發(fā)崗位人員高頻及時定義并了解數據。

無埋點

無埋點(全埋點)也稱為全自動埋點，是指開發(fā)人員集成采集 SDK 后，SDK 便直接開始捕捉和監(jiān)測用戶在應用里的所有行為，并全部上報，不需要開發(fā)人員添加額外代碼;或者是說用戶展現界面元素時，通過控件綁定觸發(fā)事件，事件被觸發(fā)的時候系統(tǒng)會有相應的接口讓開發(fā)者處理這些行為。常見的例如熱力圖就是采用了全埋點方式進行簡單的點擊數統(tǒng)計。

無埋點的數據獲取全面，不會出現漏埋、誤埋等現象無需開發(fā)，先報數據后埋點。但數據只能采集點擊、展示等簡單用戶行為，無法掌握用戶身份信息和行為信息等，采集的數據量大，對用戶產品使用的消耗增大并且數據需要二次梳理加工，后期數據加工壓力大。大部分只適用于pv/uv等較簡單的指標。