全部 人工智能學(xué)科動態(tài) 人工智能技術(shù)資訊 人工智能常見問題 技術(shù)問答

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    在國內(nèi)怎么用ChatGPT？ChatGPT注冊使用教程【親測有效】

    ChatGPT作為一款優(yōu)秀的對話語言模型，能根據(jù)聊天的上下文進行互動,真正像人類一樣來聊天交流。下面就來介紹ChatGPT在國內(nèi)的使用方法，全程干貨，按步驟操作即可注冊登錄ChatGPT賬號。 查看全文>>

    人工智能技術(shù)資訊2023-05-25 |傳智教育 |ChatGPT體驗,ChatGPT賬號注冊使用

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    二叉樹有幾種遍歷方式？

    二叉樹(Binary Tree) 是一種樹形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，其中每個父節(jié)點最多可以有兩個子節(jié)點。 二叉樹的每個節(jié)點(node)包含三個屬性：data 數(shù)據(jù)、left 左子節(jié)點的地址、right 右子節(jié)點的地址。 查看全文>>

    人工智能技術(shù)資訊2023-04-28 |傳智教育 |什么是二叉樹,二叉樹的遍歷方式

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    查找算法是什么？查找算法如何實現(xiàn)

    查找算法也可以叫搜索算法。查找算法就是從一個有序數(shù)列中找出一個特定的數(shù)，常用于判斷某個數(shù)是否在數(shù)列中，或者某個數(shù)在數(shù)列中的位置。在計算機應(yīng)用中，查找是常用的基本運算，是算法的重要組成部分。下面來看算法中的順序查找、二分查找、插值查找和分塊查找，介紹他們的實現(xiàn)方法。 查看全文>>

    人工智能技術(shù)資訊2023-04-28 |傳智教育 |查找算法,人工智能培訓(xùn),查找算法方法

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    ChatGPT能承擔(dān)哪些工作？

    ChatGPT擁有高效的自然語言處理能力，它最容易取代的領(lǐng)域可能是：文本分類、聊天機器人、文本生成、問答系統(tǒng)、文字識別和自動翻譯方面。最容易取代的職業(yè)可能是：客服人員、技術(shù)類、媒體類、教師、法律類、金融類。使相關(guān)的人員在工作生活中更加方便。以下是詳細(xì)的分析： 查看全文>>

    人工智能技術(shù)資訊2023-03-17 |傳智教育 |ChatGPT優(yōu)勢,ChatGPT能承擔(dān)的工作

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    微調(diào)模型完成熱狗識別的圖像分類【任務(wù)分解】

    我們來實踐一個具體的例子：熱狗識別。將基于一個小數(shù)據(jù)集對在ImageNet數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練好的ResNet模型進行微調(diào)。該小數(shù)據(jù)集含有數(shù)千張熱狗或者其他事物的圖像。我們將使用微調(diào)得到的模型來識別一張圖像中是否包含熱狗。 查看全文>>

    人工智能技術(shù)資訊2023-03-08 |傳智教育 |微調(diào)模型案例,人工智能CV模型

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    SSD的多尺度特征圖的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)有哪些？

    SSD算法的全名是Single Shot MultiBox Detector，Single shot指明了SSD算法屬于one-stage方法，MultiBox指明了SSD是多框預(yù)測。對于Faster R-CNN，先通過CNN得到候選框，然后進行分類和回歸，而YOLO和SSD可以一步完成檢測，SSD的特點是： 查看全文>>

    人工智能技術(shù)資訊2023-03-06 |傳智教育 |SSD的特點,什么是SSD

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    yolo算法：構(gòu)造訓(xùn)練樣本和設(shè)計損失函數(shù)

    在進行模型訓(xùn)練時，我們需要構(gòu)造訓(xùn)練樣本和設(shè)計損失函數(shù)，才能利用梯度下降對網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練。將一幅圖片輸入到y(tǒng)olo模型中，對應(yīng)的輸出是一個7x7x30張量，構(gòu)建標(biāo)簽label時對于原圖像中的每一個網(wǎng)格grid都需要構(gòu)建一個30維的向量。對照下圖我們來構(gòu)建目標(biāo)向量： 查看全文>>

    人工智能技術(shù)資訊2022-12-08 |傳智教育 |yolo算法模型訓(xùn)練和設(shè)計損失函數(shù)

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    圖像分類是什么？AlexNet手寫數(shù)字圖像識別

    圖像分類實質(zhì)上就是從給定的類別集合中為圖像分配對應(yīng)標(biāo)簽的任務(wù)。也就是說我們的任務(wù)是分析一個輸入圖像并返回一個該圖像類別的標(biāo)簽。假定類別集為categories = {dog, cat, panda}，之后我們提供一張圖片給分類模型，如下圖所示： 查看全文>>

    人工智能技術(shù)資訊2022-12-07 |傳智教育 |圖像分類,AlexNet對手寫數(shù)字圖像的識別

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