全部 Python+大數(shù)據(jù)新聞動態(tài) Python+大數(shù)據(jù)技術文章 Python+大數(shù)據(jù)學習常見問題 技術問答

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    KAFKA高可靠性是如何實現(xiàn)的?

    Kafka使用副本機制來確保數(shù)據(jù)的持久性和容錯性。每個主題的分區(qū)都可以配置多個副本，這些副本分布在不同的broker上。當消息發(fā)布到Kafka集群時，它們會被復制到分區(qū)的多個副本中，確保即使某個broker故障，數(shù)據(jù)仍然可用。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學習常見問題2024-01-10 |傳智教育 |KAFKA高可靠性是如何實現(xiàn)

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    HDFS如何處理大于Block大小的文件?

    Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)將大文件分割成固定大小的塊(通常默認大小為128 MB或256 MB)，然后分布式存儲在集群中的不同節(jié)點上。如果文件大于一個塊的大小，HDFS會將文件拆分成多個塊，并在不同的數(shù)據(jù)節(jié)點上存儲這些塊。 查看全文>>

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    Kafka中的Segment是什么?

    Kafka中的Segment是用于存儲消息的物理文件單位。它是Kafka存儲消息的基本單元，每個主題分區(qū)都由多個Segment組成。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學習常見問題2024-01-05 |傳智教育 |Kafka中的Segment是什么

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    Kafka中Topic和Partition是什么，如何保證Partition數(shù)據(jù)安全?

    Topic是Kafka中消息的類別或者主題。它是消息的邏輯容器，用于將相關的消息進行歸類和組織。比如，一個電商應用可能有訂單、支付、庫存等不同主題，每個主題包含相關的消息。 查看全文>>

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    hbase中表的特點是什么?

    HBase是一個基于Hadoop的分布式、面向列的NoSQL數(shù)據(jù)庫，它具有許多特點使其在大數(shù)據(jù)環(huán)境下非常有用。以下是HBase表的主要特點。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學習常見問題2024-01-03 |傳智教育 |hbase中表的特點是什么

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    大數(shù)據(jù)培訓：全分布模式有什么注意點?

    全分布模式在大數(shù)據(jù)中指的是將數(shù)據(jù)分布在多個節(jié)點上進行處理和存儲。這種模式常見于分布式系統(tǒng)，如Hadoop、Spark等。在采用全分布模式時，有幾個重要的注意點需要考慮。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學習常見問題2024-01-02 |傳智教育 |全分布模式有什么注意點

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    MyISAM與InnoDB區(qū)別是什么?

    MyISAM和InnoDB是兩種MySQL數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)中常見的存儲引擎。它們在功能、性能和適用場景上有很多區(qū)別。 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學習常見問題2023-12-28 |傳智教育 |MyISAM與InnoDB區(qū)別是什么

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    flume宕機了數(shù)據(jù)丟失怎么解決?

    Flume是一個流式數(shù)據(jù)收集工具，如果它宕機導致數(shù)據(jù)丟失，我們可以嘗試以下方法來解決問題 查看全文>>

    Python+大數(shù)據(jù)學習常見問題2023-12-26 |傳智教育 |flume宕機了數(shù)據(jù)丟失怎么解決

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